AI 报告

来源：TheRegister 作者：Thomas Claburn 一项新研究发现，开源人工智能模型在推荐工作人选时，尤其是高薪工作，更倾向于推荐男性而非女性。 尽管人工智能模型存在偏见已是公认的风险，但随着人工智能在招聘人员和企业人力资源部门中日益普及，这些研究结果凸显了这一尚未解决的问题。 美国伊利诺伊大学的博士研究生、该研究的合著者罗查娜・查图维迪（Ro…

来源：TechCrunch 作者：Kyle Wiggers FutureHouse 是一家由埃里克・施密特（Eric Schmidt）支持的非营利组织，目标是在未来十年内打造出一名 “人工智能科学家”。该组织已推出其首个重要产品：一个搭载人工智能驱动工具的平台及应用程序编程接口（API），旨在为科学研究工作提供支持。 如今，众多初创公司都在竞相开发适用于科学…

来源：arstechnica 作者：RYAN WHITWAM  人工智能聊天机器人的迅速扩散，使得人们很难判断哪些模型真正在进步，哪些模型正在落后。传统的学术基准测试所能提供的信息有限，这导致许多人依赖 LM Arena 基于主观感受的分析。然而，一项新的研究声称，这个广受欢迎的人工智能排名平台充斥着不公平的做法，偏袒那些恰好位于排名前列的大公司。不过，该网…

来源：arstechnica 作者：BENJ EDWARDS 一项分析 2023 年和 2024 年丹麦劳动力市场的新研究显示，尽管像 ChatGPT 这样的生成式人工智能模型在一些工作场所迅速得到应用，但它们对整体工资水平或就业情况几乎尚未产生显著影响。芝加哥大学和哥本哈根大学的经济学家在一篇工作论文中详细阐述了这些研究结果，为探究人工智能的变革潜力提供了…

来源：中国科学报 作者：王方 人工智能（AI）正在迅速推进新型蛋白质的设计工作，这些蛋白质有望用于药物、疫苗及其他疗法。但这种希望也伴随着担忧，同样的工具也可能被用于设计生物武器或有害毒素的组成部分。 如今，科学家提出了一系列可以内嵌到AI模型中的保护措施，既能阻止恶意使用，也使追踪新型生物武器的AI制造者成为可能。4月28日，相关论文发表于《自然-生物技术…

来源：ZDNET 作者： Joe McKendrick 人们非常关注如何让员工重新学习技能，以适应未来由技术驱动、人工智能融入其中的经济环境。企业的高层领导同样也需要接受培训。 如今，或许每家公司都号称自己是科技公司，但这可能只是一句巧妙的口号。埃森哲（Accenture）最近的一项调查发现，只有 21% 的公司将其战略发展推进到了 “以有意义的方式整合技术…

来源：国际劳工组织（ILO） 数字化正在通过引入创新技术重塑工作场所，在提高职业安全与健康（OSH）的同时，也带来了新的挑战。 自动化可能会影响全球 7500 万个工作岗位，而人工智能（AI）可能会增加 42700 万个工作岗位（国际劳工组织 2023 年）。欧洲和北美面临的自动化风险最高，而亚洲、非洲和拉丁美洲等非正规经济规模较大的地区受到的影响仍然较小（…

来源：npj Digital Medicine 作者：Daniel C. Baumgart & Joseph C. Kvedar  通过学习型健康系统实现精准医疗，离不开人口级健康数据的协作使用与人工智能技术。两大突破性计划 —— 覆盖 4.49 亿欧盟公民的欧洲健康数据空间（EHDS），以及德国即将推出、可访问 7500 万参保人群（占该国人口 9…

来源：MIT 作者：Adam Zewe 麻省理工学院的研究人员创建了一个框架元素表，展示了20多种经典机器学习算法是如何连接的。新框架阐明了科学家如何融合不同方法的策略来改进现有的人工智能模型或提出新的模型。 例如，研究人员使用他们的框架将两种不同算法的元素结合起来，以创建一种新的图像分类算法，其性能比当前最先进的方法高出8%。 框架元素表源于一个关键思想：…

来源：MIT News 作者：Adam Zewe 程序员现在可以使用大型语言模型（LLM）更快地生成计算机代码。然而，只有当代码遵循编程语言的规则并且不会导致计算机崩溃时，这只会让程序员的工作更轻松。 存在一些方法来确保LLM符合它们生成文本的任何语言的规则，但其中许多方法要么扭曲了模型的预期含义，要么太耗时，无法执行复杂的任务。 MIT麻省理工学院和其他地…