AI 报告

来源：ZDNET 作者： Joe McKendrick 人们非常关注如何让员工重新学习技能，以适应未来由技术驱动、人工智能融入其中的经济环境。企业的高层领导同样也需要接受培训。 如今，或许每家公司都号称自己是科技公司，但这可能只是一句巧妙的口号。埃森哲（Accenture）最近的一项调查发现，只有 21% 的公司将其战略发展推进到了 “以有意义的方式整合技术…

来源：国际劳工组织（ILO） 数字化正在通过引入创新技术重塑工作场所，在提高职业安全与健康（OSH）的同时，也带来了新的挑战。 自动化可能会影响全球 7500 万个工作岗位，而人工智能（AI）可能会增加 42700 万个工作岗位（国际劳工组织 2023 年）。欧洲和北美面临的自动化风险最高，而亚洲、非洲和拉丁美洲等非正规经济规模较大的地区受到的影响仍然较小（…

来源：npj Digital Medicine 作者：Daniel C. Baumgart & Joseph C. Kvedar  通过学习型健康系统实现精准医疗，离不开人口级健康数据的协作使用与人工智能技术。两大突破性计划 —— 覆盖 4.49 亿欧盟公民的欧洲健康数据空间（EHDS），以及德国即将推出、可访问 7500 万参保人群（占该国人口 9…

来源：MIT 作者：Adam Zewe 麻省理工学院的研究人员创建了一个框架元素表，展示了20多种经典机器学习算法是如何连接的。新框架阐明了科学家如何融合不同方法的策略来改进现有的人工智能模型或提出新的模型。 例如，研究人员使用他们的框架将两种不同算法的元素结合起来，以创建一种新的图像分类算法，其性能比当前最先进的方法高出8%。 框架元素表源于一个关键思想：…

来源：MIT News 作者：Adam Zewe 程序员现在可以使用大型语言模型（LLM）更快地生成计算机代码。然而，只有当代码遵循编程语言的规则并且不会导致计算机崩溃时，这只会让程序员的工作更轻松。 存在一些方法来确保LLM符合它们生成文本的任何语言的规则，但其中许多方法要么扭曲了模型的预期含义，要么太耗时，无法执行复杂的任务。 MIT麻省理工学院和其他地…

来源：大阪都立大学 作者：Hirotaka Takita 团队 近日，大阪都立大学发表标题文章“生成人工智能的诊断能力可与非专业医生相媲美”。 使用生成人工智能进行诊断已经引起了医学领域的关注，并就该主题发表了许多研究论文。然而，由于每项研究的评估标准都不同，因此需要进行全面的分析，以确定人工智能在实际医疗环境中可以使用的程度，以及它与医生相比具有哪些优势。…

来源：World Bank Group 作者：Yan Liu;He Wang; 本文利用非常规数据，包括网站流量数据和谷歌趋势，揭示了各国个人对生成人工智能工具的使用模式。本文还研究了推动生成人工智能对在线活动的吸收和早期影响的国家层面因素。截至2024年3月，前40名生成人工智能工具每月吸引数亿用户的近30亿次访问。仅ChatGPT就占据了82.5%的流量…

来源：Emory University 作者：Xu Chen 发表在《Newton》上的一项新研究发现，使用AI可以将识别材料中复杂量子相位的时间从几个月缩短到几分钟。这一突破可以大大加快对量子材料的研究，特别是低维超导体。 这项研究由埃默里大学的理论家和耶鲁大学的实验家领导。高级作者包括埃默里大学化学系助理教授Fang Liu和Yao Wang，以及耶鲁大…