来源：arstechnica 作者：BENJ EDWARDS
一项分析 2023 年和 2024 年丹麦劳动力市场的新研究显示，尽管像 ChatGPT 这样的生成式人工智能模型在一些工作场所迅速得到应用，但它们对整体工资水平或就业情况几乎尚未产生显著影响。芝加哥大学和哥本哈根大学的经济学家在一篇工作论文中详细阐述了这些研究结果，为探究人工智能的变革潜力提供了早期的大规模实证分析。
在《大型语言模型，对劳动力市场的微小影响》这篇论文中，经济学家安德斯・胡姆卢姆（Anders Humlum）和埃米莉・韦斯特高（Emilie Vestergaard）特别关注了人工智能聊天机器人对 11 种常被认为易受自动化影响的职业的影响，这些职业包括会计师、软件开发人员和客户支持专员等。他们的分析涵盖了丹麦 2.5 万名员工和 7000 个工作场所的数据。
尽管发现这些工具被广泛采用，且常常是在雇主的鼓励下，但该研究得出结论称，在研究期间，“人工智能聊天机器人对任何职业的收入或记录的工作时长均未产生显著影响”。他们的统计分析中的置信区间排除了大于 1% 的平均影响。
胡姆卢姆在谈到这项研究时向《注册商》（The Register）表示：“这些聊天机器人的应用速度非常快。现在，处于相关职业的大多数员工都已开始使用这些聊天机器人…… 但当我们观察经济成果时，它实际上并没有带来多大改变。”
人工智能带来了更多工作？
在研究过程中，研究人员调查了公司对人工智能的投资如何影响员工对其的应用，以及聊天机器人如何改变工作场所的流程。虽然公司的投资促进了人工智能工具的应用 —— 在被研究的职业中，64% 至 90% 的用户因此节省了时间 —— 但实际带来的好处并不像预期的那么显著。
研究显示，人工智能聊天机器人实际上为 8.4% 的员工带来了新的工作任务，其中包括一些自己并不使用这些工具的员工，这抵消了可能节省的时间。例如，现在许多教师要花时间检查学生是否使用 ChatGPT 完成作业，而其他员工则要审核人工智能输出内容的质量，或者尝试编写有效的指令提示。
事实上，在这项研究中，所报告的生产力提升并不明显。用户称平均仅节省了 2.8% 的工作时间（每周约一小时）。《注册商》指出，这一发现与今年 2 月发表的一项随机对照试验结果相矛盾，该试验发现生成式人工智能平均使员工的生产力提高了 15%。
胡姆卢姆向《注册商》表示，这种差异源于其他实验主要关注非常适合人工智能完成的任务，而现实世界中的大多数工作包含人工智能无法完全自动化处理的任务，并且各组织仍在学习如何有效地整合这些工具。
而且，即使节省了时间，该研究估计这些生产力提升中只有 3% 至 7% 转化为了员工更高的收入，这引发了关于谁从这种效率提升中获益的疑问。
需要更多研究
然而，这一结论在时间和范围方面可能会在未来受到审视。例如，2023 年至 2024 年的数据仅捕捉到了生成式人工智能部署的早期阶段，可能遗漏了滞后效应，或者除聊天机器人之外更深度集成的生成式人工智能应用所带来的影响。此外，仅关注丹麦的数据可能会忽略其他劳动力市场或特定领域（如自由创意工作）中已经发生的局部性影响。
即便如此，这项关于丹麦的研究提供了一个有价值但有限的视角，对一些认为生成式人工智能会立即、广泛地改变劳动力市场的观点提出了挑战。鉴于人工智能的快速发展，生成式人工智能对经济的长期影响仍然是一个不确定且存在争议的问题，很可能会成为未来许多研究论文的主题。从这个意义上说，这项早期研究不太可能是最终定论。
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