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人工智能聊天机器人真的在改变我们的职场世界吗?
来源:AINEWS 作者:Ryan Daws 我们已经听过无数关于人工智能聊天机器人将如何变革职场的预测,但数据描绘出的画面要平静得多 —— 至少目前是这样。 尽管生成式人工智能在不断取得巨大进展,但到目前为止,它本应在职场掀起的巨大浪潮看起来更像是一丝涟漪。 研究人员安德斯・胡姆卢姆(芝加哥大学)和埃米莉・韦斯特高(哥本哈根大学)没有仅仅依赖于传闻轶事。他…
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让人工智能模型在高风险场景中更值得信赖
来源:MIT 作者:Adam Zewe 一种新方法有助于更精确地传达不确定性,这能为研究人员和医学临床医生提供更好的信息,以便他们做出决策。医学影像中的模糊性给试图诊断疾病的临床医生带来了巨大挑战。例如,在胸部 X 光片中,胸腔积液(肺部液体的异常积聚)看起来可能与肺部浸润(脓液或血液的积聚)非常相似。人工智能模型可以通过帮助识别细微细节和提高诊断过程的效率…
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人工智能时代的领导力:走出恐惧循环
来源:Forbes 作者:Beena Ammanath 在这个人类与机器协作的时代,要成为一名能有效运用人工智能(AI)的领导者,需要具备一系列的技能,并开展多方面的活动。在这个系列文章中,我将为人工智能时代的领导力提供一份深刻的路线图。 在许多企业中,人工智能的未来正逐渐清晰,从试验阶段过渡到大规模部署阶段。虽然技术进步在加速,但人的因素同样需要关注和投入…
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智能体人工智能正从本质上改变商业
来源:WSJ 作者:Deloitte 人工智能将从根本上改变工作方式和应用场景,从实现人力资源培训自动化到开发新的产品和服务新兴技术能够迫使企业重新思考工作的完成方式,从而颠覆企业信息技术领域。过去的例子包括客户机 – 服务器技术、云计算和移动技术。如今,智能体人工智能正在改变技术团队以及他们所支持的业务部门的运营方式。ServiceNow 公司…
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软件工程中的生成式人工智能:新时代的曙光
来源:WSJ 作者:Mike Kavis 软件开发即将迎来一场根本性的变革,这在一定程度上要归功于生成式人工智能的变革性能力。 想象一下,一位软件工程师和一位产品负责人正在讨论构建一个新系统。工程师做着记录。他们一起在白板上草拟了一个用户界面。工程师拍了张照片,然后把照片和自己做的会议记录一起输入到一个人工智能聊天机器人中。几分钟后,工程师就得到了一个可用的…
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企业IT负责人在小型人工智能模型中捕捉到巨大商业潜力
来源:CIO 作者:Paula Rooney 小型语言模型(SLM)更适合开发针对特定业务的人工智能应用程序,由于其具有敏捷、成本效益高以及任务针对性强的特点,在企业中的使用量可能很快就会超过大型语言模型(LLM)。 小型语言模型(SLM)为首席信息官(CIO)提供了更多机会,来开发专门针对特定业务的人工智能应用程序,与依赖通用大型语言模型(LLM)的应用程…
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在人工智能人才竞争中,公司或创造出五花八门的职位
来源:TechSpot 作者:Skye Jacobs 人工智能的迅速发展使得标准化工作几乎没有可能得以继续2025 年的科技人才市场涌现出大量新的就业机会,但同时也充满了混沌状态。随着人工智能在各个行业迅速普及,公司纷纷争相将其融入自身运营之中。求职者们则不得不面对一个模糊的头衔,这些头衔常常看似可以互换,但却缺乏清晰的定义。 领英(LinkedIn)的首席…
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AI时代如何寻找“你的赛道”
来源:经济日报 凹凸不平的月球表面、专业的航空研究实验室、加速飞行的飞碟……类似场景在以往的电影中无疑属于大制作。现在通过AI技术,普通创作者花费少量成本,或许就能制作可与之媲美的视频短片。有人用AI生成虚拟橱窗,带货量翻倍;有人用AI进行短视频创作,解锁变现密码;还有人做起培训生意,手把手教人如何利用AI技术赚到真金白银……全民AI时代正在到来,人们都渴望…
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将生成式人工智能实验转化为生产力的四种方法
来源:ZDNET 作者: Mark Samuels 企业必须努力利用新兴技术获利。从稳固基础到长期探索,以下是克服相关障碍的方法。生成式人工智能(gen AI)具有改变游戏规则的潜力,这成为了董事会热议的话题。然而,事实证明,将人工智能探索转化为生产级服务颇具挑战性。 德勤(Deloitte)最近的研究发现,超过三分之二的高管认为,在未来三到六个月内,他们的…
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公司高管们需要提升技术技能,以下是六种向上赋能的培训方法
来源:ZDNET 作者: Joe McKendrick 人们非常关注如何让员工重新学习技能,以适应未来由技术驱动、人工智能融入其中的经济环境。企业的高层领导同样也需要接受培训。 如今,或许每家公司都号称自己是科技公司,但这可能只是一句巧妙的口号。埃森哲(Accenture)最近的一项调查发现,只有 21% 的公司将其战略发展推进到了 “以有意义的方式整合技术…