• 随着OpenAI改变计划并发布新的o3和o4-mini型号,ChatGPT-5被搁置

    来源:techradar 作者: Graham Barlow  OpenAI改变了计划,并将暂停ChatGPT-5,同时在未来几周内发布新的o3和o4-mini型号。 OpenAI首席执行官Sam Altman今天在推特上透露了这一消息,他在推文中透露了计划改变的原因: Altman写道:“这有很多原因,但最令人兴奋的原因是,我们将能够使GPT-5比我们最初…

    2025年4月7日
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  • Meta推出两款新版Llama 4人工智能科技

    脸书母公司Meta推出两款大型语言模型Llama最新版本,与其他同类人工智能科技竞争。 根据路透报道,Meta Platforms在星期六(4月5日)发布Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick两款新版本。 Llama是一种多模态人工智能系统。多模态系统能够处理和整合各种类型的数据,包括文本、视频、图像和音频,并且可以转换成不同格式。 M…

    2025年4月7日
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  • OpenAI调整了人工智能路线图,以获得更好的GPT-5

    来源:digitaltrends 作者:Fionna Agomuoh  OpenAI正在为即将到来的人工智能模型重新配置其推出计划。该公司首席执行官Sam Altman周五在社交媒体上表示,它将推迟GPT-5大语言模型(LLM)的发布,以支持一些较轻的推理模型先发布。 该品牌现在将在未来几周推出新的o3和o4-mini推理模型,作为粉丝期待的GPT-5推出的…

    2025年4月6日
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  • 人工智能改变你日常健身的5种方式

    来源:abcnews 作者:Roshni Verma 人工智能AI正在重塑健身格局,使锻炼比以往任何时候都更加个性化、高效和无障碍。无论您是经验丰富的运动员、健身爱好者还是刚刚开始健康之旅的人,人工智能驱动的工具都提供更智能、数据驱动的解决方案,帮助您保持正轨。 Ariel Belgrave是一位具有技术人力资源背景的女性健康和健身教练,她分享了她关于人工智…

    2025年4月6日
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  • 电信行业如何在生成式人工智能时代蓬勃发展?

    来源:世界经济论坛 作者:Francesco Venturini 首先说好消息:作为技术原生行业,电信行业习惯于将新技术融入其运营。该行业已有十多年应用人工智能的经验,因此,机器学习和预测型AI在其流程中已经随处可见。从这个角度来看,电信业具备良好基础来充分利用生成式人工智能所带来的优势。最近的研究也支持了这一观点,该研究表明,与大多数其他行业相比,电信行业…

    2025年4月6日
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  • 人工智能时代的全球良知:对混合智能的呼吁

    作者:Cornelia C. Walther 来源:ForBes 4月5日是联合国国际良心日,这是一个年度邀请我们退后一步,深思熟虑地重新考虑我们对世界的共同理解。在2025年,这一天具有特殊的意义。随着人工智能的快速发展,与显著的政治转变相吻合,它迫使我们批判性地审视我们用来理解我们相互联系的心理框架。 我们目前的系统无法应对日益“全球”的世界,在这个世界…

    2025年4月6日
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  • DeepSeek是如何把构建AI的价格“打下来”的?

    作者:CADE METZ 一家名为“深度求索”(DeepSeek)的中国初创公司表示,它用比许多专家认为的最低限度要少得多的芯片,打造出世界上最强大的人工智能系统之一,随后美国金融市场出现暴跌。人工智能公司通常使用装有1.6万枚或更多专用芯片的超级计算机来训练聊天机器人。但深度求索表示,该公司只用了大约2000枚芯片。正如深度求索工程师在圣诞节甫一过后发表的…

    2025年4月5日
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  • AI是一种可以提高讲故事的工具

    来源: the Guardian 作者:John Hinkley John Hinkley:它没有感觉,也不知道,但它能激发感觉,导致知道。 Joseph Earp关于人工智能和讲故事的文章错过了目标。他将创造力作为一种不可触及的天才,将人工智能作为一种苍白的模仿。但讲故事并不是一种神圣灵感的孤独行为——它是一种工艺,在行动中形成,并经常通过合作得…

    AI热点要闻 2025年4月5日
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  • 什么是机器学习?

    到现在,许多人认为他们知道什么是机器学习:你“喂”计算机一堆“训练数据”,这样他们就能“学习”做事,而我们不必具体说明具体方法。但计算机不是狗,数据不是狗,前一句话有太多的空引号。那东西到底是什么意思? 机器学习是人工智能的一个子领域,它探索如何通过计算模拟(或超越)类似人类的智能。虽然一些人工智能技术(如专家系统)使用其他方法,但机器学习通过专注于一件事来…

    2025年4月5日
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  • 伟大的技能转变:到2030年,人工智能如何改变70%的工作岗位

    来源:福布斯 作者:Bernard Marr 在我最近与领英首席经济机会官Aneesh Raman的谈话中,他分享了一个应该引起所有人注意的统计数据:到2030年,平均工作所需的70%的技能将发生变化。让它沉淀下来。百分之七零。正如Raman所说,“到2030年,每份工作的每个人通常都会找到一份新工作,因为你的工作所需的技能将从根本上发生变化。” 这不仅仅是…

    2025年4月5日
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