人工智能时代的全球良知：对混合智能的呼吁

作者：Cornelia C. Walther 来源：ForBes

4月5日是联合国国际良心日，这是一个年度邀请我们退后一步，深思熟虑地重新考虑我们对世界的共同理解。在2025年，这一天具有特殊的意义。随着人工智能的快速发展，与显著的政治转变相吻合，它迫使我们批判性地审视我们用来理解我们相互联系的心理框架。

我们目前的系统无法应对日益“全球”的世界，在这个世界中，本地和全球动态深深交织在一起。为未来做好准备需要从根本上改变我们的个人和集体思维方式。混合智能为这个方向提供了一条有前途的道路，在多个层面上运作：

微（个人）：想象一下，企业领导人使用人工智能驱动的分析来告知他们的战略决策，同时仍然依靠他们的直觉和市场直觉来驾驭复杂的场景。这种数据驱动的洞察力和人类判断的融合是微级混合智能的本质。

Meso（机构）：想想组织为其团队如何与人工智能工具协作制定明确的协议。这可能涉及使用人工智能进行市场研究，同时人类团队解释研究结果并制定创新策略。这些结构化的合作正在塑造工作和组织效率的未来。

宏观（国家）：考虑政府在处理人工智能的道德影响。不同国家正在制定独特的监管方法，以反映其特定的价值观和社会优先事项。这塑造了人工智能创新和采用的更广泛格局。

元（全球）：设想一个全球网络，人类洞察力和人工智能紧密交织在一起。这创造了一种集体智慧，能够以单一实体无法独自实现的方式应对复杂的全球挑战——从气候变化到大流行病。

这不仅仅是稍微改善我们现有的思维过程；而是从根本上改变我们与信息、彼此和地球的关系。让我们来探索一下这在每个维度中是如何发挥的：

元：一个全球意识认知框架

这个级别的混合智能创造了一个行星级的认知网络。人类意识和人工智能系统日益相互联系，培养了超越个人、机构或国家边界的集体智慧。

这使我们能够以更全面和细致的理解来应对全球挑战，超越我们固有的认知限制。

宏观：为混合融合构建社会结构

在国家层面，对技术的不同监管框架和文化态度正在出现。各国正在制定自己的人工智能治理方法，反映其价值观，并塑造其公民与人工智能互动的方式。

一个令人信服的例子是微软的AI for Earth，它使用机器学习来应对森林砍伐和气候预测等关键环境挑战。虽然人工智能的能源消耗是一个合理的担忧，但像他们的“行星计算机”这样的倡议表明，在深思熟虑的设计指导下，技术有为人类和环境服务的潜力。

Meso：在组织和社区中实施混合智能

在组织内部，我们看到了人与人工智能协作的正式化。公司、大学和社区团体正在为人类判断如何与人工智能系统互动建立协议。这创造了宝贵的反馈回路，影响了组织实践和技术发展。

像国际电信联盟的AI for Good这样的倡议展示了人工智能如何用于解决紧迫的社会问题。同样，麻省理工学院集体智能中心研究人类和人工智能系统如何合作推动各个领域的创新。他们的研究强调，从这些合作中产生的情报往往超过了任何一方独立实现的。然而，最终，这些进步是由个人的主动性和行动驱动的。

微观：在当地背景下赋予个人权力

我们个人的思维过程既涉及直觉，也涉及深思熟虑的分析。正如著名心理学家Daniel Kahneman所描述的那样，我们同时使用快速、直观的“系统1”和更慢、更分析的“系统2”。培养全球良知需要同时参与——认识到我们的直接责任，同时系统地考虑我们跨国界和世代行动的更广泛后果。这些考虑因素决定了我们在线和离线的日常决策和个人道德。

人工智能可以成为应对教育、环境意识、经济赋权和医疗保健等领域个人层面全球挑战的强大工具。通过关注透明度和公平性，我们可以减少人工智能偏见，并确保真正的包容性。然而，这需要有意识地努力将算法解决方案与人类监督配对，并对人类决策中固有的偏见进行批判性理解。

为了有效地驾驭这一新格局，持续教育至关重要。无论您是政策制定者、非营利性领导者还是技术创新者，了解人工智能的能力和局限性都是必不可少的。本地研讨会、在线课程和协作平台可以为个人提供必要的素养，以有意义地参与这些新兴技术。

4 A：全球良知的实用框架

为了积极培养连接本地和全球的混合智能生态系统，请考虑这个实用框架：

相互作用的意识

• 通过世界经济论坛的人工智能计划等信誉来源，随时了解人工智能的进步，不断发展您的技术素养。
• 提高你的情商，以便更好地理解不同的观点和现实生活。
• 练习区分你的直接直觉反应和你的分析思维可以通过专注的注意力来理解的内容。

欣赏优势

• 积极地将人工智能解决方案与公平、可持续性和尊重人类尊严等基本人类价值观保持一致。
• 考虑采用AI4Good基金会提出的道德准则，以确保项目服务于有益的社会目的。
• 建立反馈回路，定期评估人工智能实施是否符合其预期价值。

接受限制

• 培养持续学习和认知灵活性的文化，拥抱来自人工智能分析和人类直觉的见解。
• 认识到地方背景可能需要修改全球方法，同时将地方创新与更广泛的全球知识网络联系起来。
• 养成鼓励质疑假设并保持对循证修订持开放态度的心理习惯。

对结果的问责制

• 为人工智能系统实施强大的治理结构、数据隐私保护和透明的决策流程。
• 建立明确的指标，以评估人工智能在各种规模上的影响，从本地实施到全球后果。
• 促进跨团队、社区和治理机构对人工智能成果的分担责任感。

当我们庆祝这个国际良心日时，让我们抓住机会，通过拥抱混合智能的力量来超越我们固有的认知偏见，进行负责任的创新。通过在各级参与中深思熟虑地将人类价值观与人工智能能力相结合，我们可以为优先考虑每个人的尊严、公平和福祉的可持续进步铺平道路。通过这样做，我们培养了真正的全球良知，使人类和地球能够在日益相互联系的世界中蓬勃发展。