伟大的技能转变：到2030年，人工智能如何改变70%的工作岗位

来源：福布斯 作者：Bernard Marr

在我最近与领英首席经济机会官Aneesh Raman的谈话中，他分享了一个应该引起所有人注意的统计数据：到2030年，平均工作所需的70%的技能将发生变化。让它沉淀下来。百分之七零。正如Raman所说，“到2030年，每份工作的每个人通常都会找到一份新工作，因为你的工作所需的技能将从根本上发生变化。”

这不仅仅是我们工作方式的又一次渐进的转变。我们目睹的只是劳动力市场的彻底重塑——劳动力市场最终可能会修复一直被打破的东西。

为什么劳动力市场总是崩溃

传统劳动力市场从一开始就存在根本性的缺陷。拉曼告诉我，劳动力市场是人类创造的最不透明、最不动态、最不公平的市场之一。在我们的商品经济阶段，它是“明智的剥削”，需要法律来防止童工和危险的工作条件。

即使在我们当前的知识经济中，劳动力市场也“隐含地偏向于血统信号。你有正确学校的学位吗？你和我认识的人有正确的联系吗？你有来自正确、大牌雇主的正确职位吗？”这些信号相当于猜测谁可能适合一个职位，而不是直接评估能力。

人工智能即将使这个破碎的系统变得不可持续。为什么？因为人工智能迫使我们把工作看成是需要特定技能的任务集合，而不是标题。随着任务的变化，我们需要更清楚地了解人们拥有的技能和工作所需的技能。

经济转型的四个阶段

根据Raman的说法，随着人工智能的转型工作，我们正在经历四个不同的阶段：

他解释说，“第一阶段是颠覆第一，我们看到在人工智能的采用方面，人们在工作中使用人工智能工具。”

接下来是工作转型——前面提到的70%的技能转变。

第三阶段涉及创建全新的角色。拉曼提醒我，“当今世界上10%的工作在本世纪初并不存在。”随着知识经济的形成，数据科学家和社交媒体经理根本不是职称。

最后，我们得出了一种新的经济范式。拉曼称其为“创新经济”——人类的创造力、想象力和创新能力成为价值创造的核心。

你工作的三桶分析

虽然这种转变听起来令人不知所措，但有一个实用的框架，任何人都可以用来驾驭它。拉曼建议将您当前角色中的前十几个任务分为三个类别：

第一个存储桶包含人工智能工具和代理的任务，如果不是完全自动化的话，也会越来越多地执行——比如总结笔记或生成内容模板。

第二个桶包括您将与人工智能协作完成的任务。这涉及到拉曼所说的“人工智能素养”——你在日常工作中有效使用人工智能工具的能力。

第三个桶容纳的是仍然具有人类特有的任务。这就是我们的工作将越来越关注创新经济的地方。

“如果你对第一个桶很重，”Raman警告道，“这意味着你必须提高技能并过渡。仅仅留在一份极易受到人工智能干扰的工作中，是不安全的。”

软技能是新的硬技能

随着人工智能接管更多的分析和计算任务，人类需要培养哪些技能？拉曼确定了五种关键能力——他称之为“五C”：

“好奇心、同情心、创造力、勇气和沟通，”他列举了。“每天在那些上变得更好。”

这些不再只是拥有的好品质了。它们正在成为劳动力市场上需求量最大的技能。根据LinkedIn关于英国目前技能上升的数据，Raman指出，建立关系、战略思维和沟通的排名高于人工智能素养或大量语言模型利用。

“软技能是新的硬技能，”他断言。技术技能正在让位于软技能，成为IT技能、需求技能、持久技能。

使这些技能特别有价值的是，它们代表了即使是先进的人工智能也无法真正复制的明确人类能力。人工智能可以在输出中模仿这些特质，但不能独立开发它们。正如Raman所说，“我们不能为人工智能提供一组数据，让人类如何培养勇气来模仿或变得比我们更好。”

线性职业道路的消亡

人工智能对工作影响的另一个受害者是传统的职业阶梯。拉曼预测“直线”职业发展的结束，你进入一个职能，逐渐通过等级上升，并简单地管理更多的人和任务。

相反，他主张接受他所谓的“蜹汹”职业——多样化的经验可能仅凭职称没有立竿见影的意义，而是建立了独特的技能和观点组合。

拉曼承认，“我的职业从职称上来说毫无意义。”“奥巴马的演讲稿撰写人，对增长人，对经济影响人，对我们刚刚编造的这份工作的战争记者。”

然而，这种明显的混乱实际上赋予了个人权力。“当你讲述自己的故事时，那就是你拥有的技能，而不是你获得或没有得到的职称，不是你获得或没有获得的学位，而不是别人给你或没有给你的东西，你立即拥有更多的代理权。”

你的人工智能未来从现在开始

也许最重要的是，这不是遥远的未来场景。“这不是一个即将到来的经济。它已经到了，”Raman强调道。

今天这对你来说意味着什么？首先，培养人工智能素养。Raman建议说，获取一些人工智能工具，Copilot、GitHub、Gemini、GPT，开始使用它们。“您不需要证书来了解如何使用Chat GPT或Copilot。你只要使用它，就像和别人一样和它说话。”

其次，认识到你未来的成功不取决于头衔或学位，而更多地取决于你发展的技能以及如何应用它们。问问自己，你热衷于哪些技能，你想发展什么专业知识，以及你希望产生什么影响。

拉曼没有将人工智能视为一种威胁，而是鼓励心态的转变：“我去年试图做的不是让我们所有人都说人类剩下什么……而是人工智能对人类在工作中有什么可能？”这个单词的变化——从“左派”到“可能”——可以改变我们对创新经济的认识和准备方式。

人力资源的转型：从后台办公室到战略中心

随着工作从以技术为中心转变为以人为本，人力资源部门准备从支持参与者转向战略领导者。

“我认为CHRO是新的首席技术官，是下一任首席执行官，”Raman告诉我，与技术领导者在知识经济出现期间如何从后台角色上升到推动业务战略的平行。

这种转变需要关键的改变。未来涉及增强人员分析，将薪酬数据与技能映射合并，以及以人才为中心的新角色的出现。拉曼预测，“我认为你很快就会进入人力资源、LND[学习和发展]和TA[人才招聘]将合并成一个新的角色的地方。”这些专业人士将隶属于基于项目的团队，帮助“雇用合适的人，培养合适的人，并指导该团队的经理不仅管理人员的任务……而且指导人员的能量。”

IBM用HR AI机器人处理日常任务，同时将薪酬直接与技能发展联系在一起，体现了这种方法。这不是理论上的——它现在正在发生。

以人为本的未来工作

工作的故事传统上是技术的故事，人类在生产力方程中的投入。人工智能颠覆为颠覆这个叙述提供了机会——第一次使工作真正以人为本。

拉曼总结道：“如果我们能以亲人类的观点组织起来，围绕下一步的工作进展，人类就会有无限的机会。”

到2030年，70%的技能转移并不是威胁——这是我们的邀请，最终建立一个重视人类能力、提升创新并为每个人创造机会的劳动力市场。破碎的劳动力市场正在重建，我们都有机会帮助塑造它。