解决企业面临的三大常见人工智能挑战

来源：哈佛商学院 作者：Hise O. Gibson

人工智能已经在重塑全球各个行业。然而，人工智能的迅速崛起让许多企业领导者应接不暇，他们在努力有效地在公司内部管理和应用人工智能的能力。

为了在这个新时代蓬勃发展，企业高管们必须首先解决企业在整合人工智能时面临的三大常见挑战。以下是对这三大障碍的分析，以及克服这些障碍的建议。

问题一：未能培养内部人工智能人才

许多企业过于专注于招聘外部人工智能专家，却忽视了对现有员工的培训和技能提升。这种差距会造就一个两极分化的员工队伍：一部分人了解并懂得如何使用人工智能，而另一部分人则落后于时代。

解决方案：

1. 倡导普及人工智能知识：为所有员工制定分层的人工智能培训计划，让员工了解依赖人工智能的好处和风险。例如，虽然人工智能可以帮助员工完善报告的措辞，但员工应该意识到人工智能可能会引入不准确的内容。所以，员工需要深入挖掘原始信息来源，对从人工智能获取的数据进行反复核查。对所有高管（而不仅仅是技术领导者）进行人工智能风险培训应该成为强制性要求。
2. 摒弃一次性培训：摒弃孤立的培训方式，转向将持续的人工智能学习融入日常工作流程。实施反向辅导，让人工智能专家指导企业高管如何以最佳方式使用这项技术。以微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）的做法为例，他专注于招聘数据科学家，并对全体员工进行技能再培训，让大家在思考和行动时都考虑到人工智能。通过对员工进行技能再培训，企业文化将逐渐朝着提升认知能力的方向转变，使每个人都能更好地在这个充满易变性、不确定性、复杂性和模糊性（VUCA）的环境中开展工作。将人工智能知识融入领导力发展中，有助于弥合数字技能差距。
3. 将人工智能伦理融入领导力发展：对领导者进行培训，让他们了解应该关注的人工智能偏差，以及这些偏差对伦理、隐私和合规性的影响。例如，想想那些部署了人工智能招聘工具的大公司最近发生的案例。这些工具旨在提高招聘效率，但人工智能模型中的偏差可能会导致它们偏袒某些候选人。成立一个由人力资源、网络安全和商业战略代表组成的跨职能人工智能治理特别小组，对人工智能系统进行深入检查，以确保它们做出的决策是公平的。

问题二：在没有足够网络安全措施的情况下部署人工智能

如果没有适当的网络安全措施，人工智能可能会给公司带来相当大的风险，有可能引发各种威胁，包括数据投毒和网络攻击。领导者应该怎么做呢？

解决方案：

1. 优先考虑人工智能网络安全：在部署任何人工智能项目之前，进行严格的网络安全风险评估，并投资人工智能威胁检测技术。
2. 制定针对人工智能的事件响应协议：企业需要制定新政策，以确保数据管理、模型安全和对对抗性人工智能攻击的检测。例如，看看微软在 2024 年对 “午夜暴雪” 攻击的应对措施：在检测到俄罗斯国家支持的黑客组织使用人工智能增强技术访问电子邮件和身份验证材料后，微软迅速更新了其事件响应协议，纳入了针对人工智能的威胁检测和缓解程序。这些更新后的协议关注以下方面：
   • 模型安全：确保其网络安全体系中的人工智能系统不会受到对抗性操纵的影响。
   • 数据管理：收紧对可能用于训练或为对抗性模型提供数据的敏感日志和通信的访问权限。
   • 检测对抗性人工智能攻击：通过将基于人工智能的监测工具与安全运营中心集成，检测诸如人工智能生成的网络钓鱼或自动填充凭证的尝试等对抗性人工智能攻击。
3. 部署零信任架构：从 “信任但需验证” 大多数信息转变为 “验证一切”，利用强大的数据加密和针对人工智能访问的身份验证政策。摩根大通采取了谨慎的方法，实施了一个网络安全项目，该项目将人工智能视为必要工具，但同时保护算法交易模型，并要求员工监测由人工智能促成的交易中潜在的欺诈行为。人工智能可以不间断地全天候运行，利用所有可能的排列组合，这增强了它检测潜在安全漏洞的能力。

问题三：投资无法扩展的工具

核心业务流程的不协调通常会导致人工智能项目孤立开展，这些项目开始时进展顺利，但无法进行扩展。尽管人工智能是一个强大的工具，能成倍提高生产力，但它的价值取决于使用它的人。在每个企业中，既有相信人工智能的人，也有持怀疑态度的人。持怀疑态度的人会极力将那些利用人工智能的人逼入 “绝境”，这加剧了许多公司内部人工智能使用的孤立性。

解决方案：

1. 将人工智能融入业务流程自动化：确保人工智能增强当前的工作流程和决策过程，而不是破坏它们。使运营限制与人工智能能力保持一致。
2. 衡量工具的投资回报率而非技术性能：建立指标来评估人工智能在提高效率、增加收入和提升客户满意度方面的程度，而不是过度关注算法精度。
3. 制定人工智能治理手册：明确人工智能管理、模型验证和偏差分析的角色和期望。评估采用当前人工智能部署时的安全威胁和技能失衡情况。例如，通用汽车有效地在其供应链中实施了人工智能驱动的自动化，使人工智能成为推动业务的首要因素。

请记住，人工智能的整合要从员工入手。引领企业采用人工智能不仅仅是对技术进行投资，还需要优先考虑人才和安全基础设施，以确保整合成功。将人工智能融入日常任务中，需要领导者能够招聘、扩展并打造一支负责任使用人工智能的员工队伍，而不是任由技术占据主导。

你的企业准备好进入人工智能时代了吗？