工作方式
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IBM:用AI驱动的数字孪生模型彻底改变行业
来源:IBM 作者:Peter Hess IBM Research的基础模型正在为复杂系统的模拟版本提供动力,这有望加速技术进步。 长期以来,数字孪生一直被认为是跨行业改变游戏规则的因素。无论是在汽车和航空航天领域,还是在制造业、能源电网和供应链物流领域,这些现实世界系统的虚拟模型都承诺通过预测建模和实时分析来改变运营。然而,到目前为止,由于对复杂物理系统进…
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摩根斯坦利:AI的下一个飞跃,创新和投资回报率的5个趋势
来源:Morganstanley 作者: 世界上最大的科技公司正在争夺AI的尖端用途:大型语言模型(LLM)像人类一样推理的能力;在自然语言处理、图像生成和编码方面突破界限的前沿模型;以及创建跨文本、图像和视频集成多模态数据的系统。 通过这样做,他们正在竞相获得更多的AI市场份额,并满足其最大客户的需求——这些企业正在投资AI以降低成本并提高生产力。作为回报…
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埃默里大学:新的AI工具可以加快对高级超导体的探索
来源:Emory University 作者:Xu Chen 发表在《Newton》上的一项新研究发现,使用AI可以将识别材料中复杂量子相位的时间从几个月缩短到几分钟。这一突破可以大大加快对量子材料的研究,特别是低维超导体。 这项研究由埃默里大学的理论家和耶鲁大学的实验家领导。高级作者包括埃默里大学化学系助理教授Fang Liu和Yao Wang,以及耶鲁大…
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清华教授谢维和:人文教育助人工智能更强大
来源: 光明日报 作者:谢维和 人工智能的发展极大改变了人们的生活方式、工作方式与思维方式,也在不断改变学术界的研究模式与学术逻辑。如果说,昨日的学术活动更多注重对答案的求解、探究与获取,那么,在人工智能及各种大模型横空出世的今天,昔日苦苦追索的某些答案似乎已经变得越来越廉价,甚至是免费,成了唾手可得的“公益性”产品。且不说普罗大众可以通过各种人工智能大模型…
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为什么有300家公司使用这家初创公司的AI来削减成本并增加收入
来源:福布斯 作者:Rashi Shrivastava 企业已经向人工智能投入了数百万美元,希望未来能获得巨大的回报。这家初创公司今天为他们节省了数百万的劳动力成本。 那是2016年,May Habib正在参加她一生中最重要的会议。这位黎巴嫩-加拿大企业家刚刚从迪拜搬到旧金山,正在向Visa推销她的初创公司的翻译软件。为了有机会参加A系列赛,她需要快速达成交…
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为什么Amgen从耐克聘请了一名AI负责人
来源:福布斯 作者:Amy Feldman 当Amgen公司第一任 CTO David Reese去年开始聘请一名AI主管,他研究了在消费品、金融和其他领域工作的人,他最终从耐克找到了一个。去年8月,他请来了过去11年在耐克工作的Sean Bruich担任人工智能和数据高级副总裁,此举似乎几乎令人发笑。 Reese告诉《福布斯》:“当我和他讨论时,一天晚上我…
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Google Workspace获得了一大新的AI功能,以下是它们如何帮助你的日常工作流程
来源:ZDNET 作者: Sabrina Ortiz Google Workspace是许多专业人士日常工作流程的基石,一直处于谷歌人工智能推动的最前沿。今年早些时候,该公司在所有谷歌工作区商业计划中提供了最好的人工智能产品。据谷歌称,这个版本受到好评,Gemini每月为企业用户提供超过20亿的人工智能帮助。 在这家科技巨头关于商业应用程序技术的年度会议上,…
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什么是企业通用智能?人工智能的下一阶段如何影响你
来源:ZDNET 作者: Sabrina Ortiz 两年前,当生成式人工智能(Gen AI)迸入到公众意识中时,聊天机器人被视为技术的前沿。然而,该技术的发展迅速。现在,更有能力的AI agents已经进化为可以代替你执行操作。 除了这些AI agents之外,还有企业通用智能(EGI),顾名思义,它指的是针对企业特定领域需求的更先进的人工智能解决方案。虽…
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2025年AI人工智能转型业务和IT领导者需要的7个战略见解
来源:ZDNET 作者: Sabrina Ortiz Enterprise Connect 2025是北美最大的通信、协作和CX会议,强调了企业通信和CX的关键转变,强调了人工智能的转型、深度平台集成和工作流程自动化。今年的活动强调了技术决策必须具有战略性、注重结果和可扩展性。 以下是业务和IT领导者须了解的最重要的见解,以推动可衡量的影响并在20…
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Nina Schick:生成式AI对商业和社会的影响
来源:AINEWS 作者:Duncan MacRae Nina Schick是生成式AI的主要演讲者和专家,以她在技术和社会的突破性工作而闻名。 作为第一批出版关于生成人工智能的书籍的作者之一,她已成为备受追捧的演讲者,帮助全球领导人、企业和机构了解并适应这一变革时刻。 我们与Nina进行了交谈,探讨了人工智能驱动的创新的未来,其道德层面,以及组织如何在这个…