来源：ZDNET 作者：David Gewirtz
想知道企业和创作者正在涌向哪些人工智能工具吗？这是2025年的ZDNET人工智能工具受欢迎程度指数，以及ChatGPT、Canva、Gemini、Copilot等在市场份额方面的排名。
在科技界的受欢迎程度很难衡量。这真的取决于你用什么来衡量受欢迎程度——以及这些指标的可用性。
很难笼统地定义受欢迎程度，特别是当你做截然不同事情的工具时。例如，像Midjourney这样的文本到图像生成本质上比从Remove.bg等图像中删除背景的工具更受欢迎吗？
在过去的几年里，我一直在仔细完善我的指数方法。我汇总了来自多个排名的调查数据，并进行加权，以解释每个数据集的优势和劣势。
鉴于数据集的排名截然不同，在某些情况下，还展示了不同的工具，因此在数据领域中应用归一化过程是有意义的。
ZDNET人工智能工具普及指数
通过这个指数，我决定衡量整体工具兴趣，主要基于我的源数据提供商可用的网络流量统计数据。值得注意的是，我的任何数据集中都缺少Adobe AI工具，可能是因为流量太低，因为Adobe工具大多在付费墙后面，或者因为Adobe工具大多在Photoshop等独立桌面应用程序中交付。
即便如此，我可以提供的是对各种工具的整体兴趣指数，这应该可以深入了解用户将注意力放在哪里。以下是前20名AI工具，按整体受欢迎程度排名。
聚合多个数据源
作为本次分析的源数据，我使用来自四个来源的数据。不同的来源包含的数据为整体总量增加了不同的价值水平。
因为我有四个来源，每个来源一开始的分配权重为25%（因此它们加起来都是100%）。其中两个来源较旧，所以我从他们那里减少了5% 权重，另外两个来源权重为30%，两个来源权重为20%。
但其中一个网站只有排名数据，没有流量数据。与简单的用户调查相比，具有全球流量测量的数据对整体受欢迎程度提供了更多的详细信息，因此我降低了仅调查来源的强度，并增加了带有交通数据来源的权重。
我提取了仅调查来源6%的加权，并给其余三个来源额外增加了2%的加权系数。
这给了我们以下来源和权重。您可以从随附的图表中看到数据在来源之间的差异程度。我还为每个来源分配了一个ID，该ID在整个数据分析过程中使用。
Exploding Topics（权重32%, ID XPT）
Exploding Topics是一家根据网络搜索、对话和提及来分析趋势的公司。它的数据大多来自网络分析平台。
从这个数据集中，我们得到了基于每月访问量的总体排名、每月访问量和估计市场份额。截至2025年2月，数据是最新的。
AI Tools （权重32%, ID AIT）
AI Tools 是一个人工智能工具目录，收集了10,000多个人工智能工具，分为171个单独的类别。它的数据来自流量分析平台。
从这个数据集中，我们得到了总体排名、每月访问量、前一段时间的变化数据，以及基于每月访问量的估计市场份额。截至2025年2月，数据是最新的。
世界银行集团（权重22%, ID WBG）
世界银行集团是一个国际发展组织和金融机构。2024年3月，该组织发表了一篇题为“地球上谁在使用生成人工智能？”的政策研究论文。在论文第12页，该文档根据流量对生成人工智能工具进行了排名。
TechRadar调查（权重14%,ID TRS）
TechRadar是一个技术网站，是ZDNET的竞争对手。通过母公司Future PLC，该网站在2024年进行了两项调查，并在2025年发布了调查。
从这个数据集中，我们获得了美国和英国的总体排名，但没有流量数字。尽管这篇文章发表于2025年，但数据来自2024年。
聚合工具列表
接下来，我构建了一个聚合工具列表。我将每个来源的前20个工具添加到一个表格中。如你所见，一些工具（例如ChatGPT）在所有四个来源的排名中都有显示，而有些只在一个或两个来源列表中显示。
用排名数据表示的工具根据其位置和每个来源的流量来选择权重。TechRadar调查是例外，它只收集位置数据。如果工具没有在列表中表示，它不会拾取任何表示数据。
由此，我开始构建聚合一个电子表格。我取了每个工具的份额数据，并把它放在电子表格中的一行上。总共代表了45个工具。然后我从每个来源中提取了原始百分比排名，将没有数据的单元格留空。
完成后，我建立了分析的下一部分，即每个来源的加权排名。然后，我汇总了四个加权排名的值，这给了我们我们的汇总排名。
此时，表格非常分散（从技术上讲，它是稀疏矩阵）。看到最终的ZDNET排名并不容易。但我进行了排序，对结果字段进行了排序，这为我们提供了本文开头的排名图表的数据。
对于那些对电子表格感兴趣的人，可以看看我汇总分析的前20行。
使用人工智能时要记住的1件事
在我谈论排名本身之前，我想提一下分析过程的另一个方面：我亲手完成了整个过程。哦，是的，我花了几个小时在ChatGPT里，试图让它接受数据集并输出一个聚合表格，但它变得顽固了。
真的，真的很固执。它抱怨说它无法读取数据。所以我把数据转换成了文本，但结果还是混淆了。它开始融合来自不同来源的结果。它无法按照我的本意继续开展工作，我们不得不重新开始，三四次。
毫无疑问，我本可以开发一系列精心制作的提示，让我得到一个可以导出到Excel的文件，但我很快意识到，与人工智能的沟通过程比较麻烦，需要花费更长的时间。
是的，我确实看到了一篇关于人工智能工具普及的文章完全没有人工智能工具帮助的讽刺。而且，这也许是我的结论。
与这些许多工具一样流行，它们都是工具。他们有时乐于助人，有时也很固执。如果你要使用它们，你必须能够不断地确定该工具是最短的路径，以及何时以较好的方式将你更快地或更可靠地到达那里，或者两者兼而有之。
这一切意味着什么？
我对ChatGPT领先并不感到惊讶。我一直忘记Canva现在被认为是一种人工智能工具，所以这确实让我感到惊讶。对许多用户来说，当他们想到人工智能工具时，他们最想到的是这两个工具。
我有点惊讶的是，DeepL作为人工智能工具的表现优于谷歌翻译，但这可能是因为大多数人不认为谷歌翻译是一种人工智能工具。毕竟，它比我们现在经历的生成式人工智能繁荣要长得多。
说到聊天机器人，很明显，Gemini和Copilot，以及Perplexity和Claude，要赶上ChatGPT还有很长的路要走。也就是说，Apple完全从这里消失了，这不可能是好事。但再说一遍，Facebook/Meta也是如此。
目前，ChatGPT似乎正在第一梯队上，而Canva正在引领第二层。预计其他人将参加一场争夺第三名的激烈战斗，目前还没有突出的佼佼者。
敬请期待。如果没有别的，这会很有趣。
你呢？您最近是否发现自己更依赖ChatGPT、Canva或Gemini等工具？你经常使用哪些人工智能工具，你认为哪些被过度炒作了？你是否惊讶地看到排名中缺少任何工具？你如何衡量受欢迎程度——通过功能、社区评论或任何能帮助你完成工作的东西？请在下面的评论中告诉我们。
本文转载自ZDNET，本文观点不代表雅典娜AI助手YadiannaAI立场。
