公司构建 AI 技能时需关注的 4 大目标

来源：CIO 作者：Pat Brans

认真为组织做好 AI 准备的 IT 领导者，应通过培训实现一系列具体目标。
在发现从外部招聘 AI 专家成本高昂后，一些公司开始探索内部培养技能的方法 —— 不仅限于 IT 部门，而是覆盖整个企业。许多先行者瞄准了四种不同的方式，这些方式如今应成为任何组织 AI 培训项目的参考方向。

一、提升办公效率

建筑服务公司 Arco 启动了首个 AI 培训项目，帮助员工使用 Microsoft Copilot 转录会议、创建行动项并插入 Microsoft Planner。他们从有限的高管和行政助理群体开始，邀请微软专家进行培训。Arco 数据与 AI 总监罗宾・帕特拉（Robin Patra）表示：“我们的目的是确保员工了解如何使用工具，并知道如何设置隐私，避免会议记录泄露到公司外部。”
初始培训的成功通过三种方式衡量：一是培训后数周内参与者激活 Copilot 的次数与参会次数的比率；二是会议后 Copilot 集成到工作流中的次数；三是通过调查收集参与者的满意度。
2024 年 10 月，试点项目成功后，Arco 于 11 月将该工具推广至全公司，目前培训对 4000 名员工均为强制要求。帕特拉将此课程称为 “101 基础课”，现在以约 5 小时的在线课程形式提供，涵盖 AI 基础知识。

二、优化核心业务功能

在办公效率课程取得成功后，Arco 新增了第二阶段培训，帮助员工将 AI 与业务挑战结合。帕特拉称之为 “102 进阶课”，这是一个为期 5 天的在线培训项目，覆盖从工作估算、设计到项目管理和执行的整个施工流程。目标是让员工思考 AI 如何改进建筑服务的核心流程。帕特拉说：“第二阶段课程为自愿参加，但我们鼓励员工参与，目前约三分之二的员工已参加。”
培训结束后，参与者需至少提交一个新想法到公司的创新门户。随后，创新和工程团队会对这些想法进行讨论，有时会联系提出者进一步了解。帕特拉举例称：“我们的一位法律团队成员学习了大语言模型（LLMs）后提交了一个想法。法律部门收到新案件时，需先查阅 500 至 600 页文件才能回复。该成员指出，新案件可能与过往案例相似，可利用已有经验。因此，我们开发了法律 AI，帮助查找类似案例并提供初步回应。”
Arco 还推出了第三阶段培训，面向希望使用低代码和无代码工具开发建筑服务领域特定 AI 提示的爱好者。帕特拉补充道：“第三阶段培训面向想动手实践并构建应用的人，专门针对对 AI 工具低代码 / 无代码开发感兴趣的人群。”
该课程每季度开设一次，约 80 人参加。“我们聘请外部讲师教授新技能，这是一个无法在线完成的实操项目，因此我们预订培训场地，将所有人集中到圣路易斯的总部。”

三、跨组织培养 AI 技能

工程公司通常是采用新技术最快的群体。以利盟（Lexmark）为例，四年前该公司与北卡罗来纳州立大学合作，成为该校 “AI 学院” 的创始成员。利盟首席信息技术官维沙尔・古普塔（Vishal Gupta）表示，作为合作的一部分，利盟员工可免费参加学位课程。
四年前，该公司仅有 5 名专注 AI 的数据科学家，如今已有 100 人完成四个关键方向的培训。但培训不限于特定群体，而是扩展到全公司 —— 即使无意成为核心专家的员工也可参与。来自人力资源、财务、制造等业务线的员工，只要有学习意愿，即使没有编程背景，也会被教授 Python，了解如何创建 AI 应用。
公司内部志愿者每周四晚参加 3 小时课程，持续一年，并配备利盟内部导师和项目任务，这些任务不仅补充课程内容，还围绕公司业务目标展开。古普塔称，至今无人退出课程，离职者也极少。“人们乐于有机会投资自身，并将所学应用于实践。”
迄今为止，已有六批学员完成利盟的培训项目，帮助公司不仅培养了人才库，还挖掘了 AI 用例。古普塔说：“来自制造、客户服务、销售或其他业务领域的学员完成课程后，清楚知道可以借助 AI 解决哪些问题。”

四、构建 AI 文化

凤凰城大学战略副校长马克・布克（Marc Booker）认为，有时学习技术的最佳方式是通过实际动手体验。为此，该校建立了实践社区或导师制，由熟悉模型使用的技术人员帮助经验较少但渴望学习的同事解决组织内的问题。
布克指出，实践社区是一个开放论坛，兴趣相投的人可在此分享想法。小组通常有明确目标，如培养机器学习或大语言模型技能。布克鼓励大学和合作组织的领导者尽可能组建混合经验团队。“例如，若想部署 LLM 聊天机器人改善客户服务，可在实践社区发布公开号召，寻找对该问题感兴趣或有类似经验的人。”
布克认为，创建社区是变革管理的基础。“既能培养技能，又能减少对变革的恐惧。建立这些社区后，你会惊喜地发现哪些人崭露头角，并在社区中获得成长。” 但用户组需要组织管理，至少应指定一名协调者，部分社区成员会自然成为导师。布克提到，业务部门的员工有时会转型为技术人员。
利盟也希望超越 “仅培训员工构建 AI 应用” 的层面，帮助用户消除对 AI 的顾虑并成为早期采用者。为在公司内部构建更浓厚的整体文化，去年利盟推出了 “AI 基础” 课程。古普塔说：“我们原本预计 7000 名员工中约 1000 人会报名，结果两个月内有 5000 人参加。”
古普塔并非唯一对此印象深刻的人。具有前瞻性的 CIO 和 IT 领导者将员工对 AI 的热情视为契机，不仅限于部署新工具，更通过设计培训项目培养创新文化，赋能员工以新方式解决问题。通过聚焦正确的目标，IT 负责人可释放技术的真正潜力，打造面向未来的员工队伍。