来源：Inside Higher Ed 作者：Ray Schroeder
生成AI的快速发展在一些观察者中产生了恐惧和焦虑，在其他人中产生了热情。热情在于AI的许多方式将改善地球上人们的生活。恐惧是由这项技术对我们生存的强大力量和影响产生的，因为它解决了饥饿、贫困和气候变化等条件，同时它提高了整个工业、商业和商业的效率和有效性。
正如《Venture Beat》报道的那样，该领域的一位领导者预测，AI最早将于明年匹配博士学位能力：“Anthropic首席执行官Dario Amodei在对本周在巴黎举行的AI行动峰会的尖锐批评中警告说：“AI将在两年内与’天才国家’的集体智慧相匹配。他的时间表——目标是2026年或2027年——标志着一位主要AI领导者对超智能技术的进步的最具体的预测之一。”相比之下，人类的工作和独创性可能看起来很尴尬、无效和适得其反。有些人想知道人工智能是否会判断人类对地球的未来适得其反。
很明显，历史上每项生产技术都取得了进步。人类并没有否认技术的进步。无论好坏，如果人类发现了一种技术的效用，他们就会开发并支持它。我们正通过AI大规模地看到这一点。关于新发布的Gemini Pro版本，沃顿教授兼人工智能专家Ethan Mollick在LinkedIn上报道说：“谷歌Gemini2.5是第一个公共AI模型，通过在专业领域内访问谷歌的困难选择题（约81%）上击败了人类博士。所有的AI测试都有缺陷，但GPQA Diamond是一个相当不错的测试，在这种情况下，是独立进行的。”
最近另一个进步阶段的例子是Lindy AI开发的Agent Swarms。这个AI agent可以克隆自己一千次，以创建一群可以完成大量任务的agents：通信、合作代理，共同完成项目。他们称其为一体化至上主义。AI的进步继续以极快的速度不断。AI比以前的版本更智能、更快、更可靠，正在呈指数级增长。
正如Kat Davis在《Sidecar》中所写的那样，“AI的指数增长是一个既需要观察又需要参与的现象。通过积极探索和采用AI技术，我们可以确保我们的组织不仅在快速发展的环境中保持领先地位，而且能够充分发挥AI的潜力，重新定义可能的界限。让我们拥抱这个转型之旅，以AI为我们的指南针，引导我们走向一个富有机遇和创新的未来。”
今年4月2日和4月3日发布了两项主要研究。埃隆大学的第一本《想象数字未来》重点关注未来十年技术对人类的影响：“300多名专家回答了关于他们预计到2035年变化对12个基本人类特征和能力的影响的问题。”他们预测，采用AI带来的变化在人类生活的以下九个领域可能大多是负面的：
- 社交和情商
- 深入思考复杂概念的能力和意愿
- 相信广泛共享的规范和价值观
- 对他们本身能力的信心
- 同理心和道德判断的应用
- 心理健康
- 人机协同感
- 认同感和目的感
- 元认知
然而，也有乐观的领域，特别是在以下方面：
- 好奇心和学习能力
- 决策和解决问题
- 创新思维和创造力
我自己对报告的贡献往往比许多其他贡献专家更积极，也许是因为我专注于教学和学习。作者强调了我的评论：“为人类提供几乎所有事情的全宇宙视角：这将是新启蒙运动的曙光，它将我们的视角从个人和物种扩展到全球视角，也许是全宇宙视角。”
第二份报告于第二天发布，来自皮尤研究中心，“美国公众和专家对AI的看法。”
“该报告展示了两个关键群体的观点：美国公众和AI领域的专家。这些调查揭示了AI的深刻分歧和共同点。AI专家对AI的潜力，包括在工作方面，比公众更积极。然而，这两个群体都希望对AI进行更多的限制，并担心政府监督松懈。尽管如此，专家们的意见各不相同，男性对AI比女性更乐观……例如，我们调查的AI专家比美国人更有可能相信AI在未来20年内对美国产生非常或有些积极的影响（56%对17%）。虽然47%的受访专家表示，他们对AI在日常生活中的使用增加感到兴奋，而不是担心，但这一比例在公众中下降到11%。”
公众关注的一个核心问题是工作和家庭的相关收入会发生什么。因为AI 将以较高的效率、有效性和更低的成本接管大多数职位，人类开始适应更少的工作。在播客“Life After AI Takes Our Jobs: The Rocky Road to 2035 (Complete Timeline)”中，McCoy描述了，工人最初是兼职，然后可能全职，同时继续获得收入。
斯坦福基本收入实验室正在研究UBI的可能性和影响：
“普遍基本收入在不同的历史和地理背景下采取不同的形式。它因供资提案、付款水平、付款频率和围绕它提出的具体政策而有所不同。这些参数中的每一个都是基本的，即使一系列版本在技术上仍然算作UBI（通用的、无条件的、个人的、定期的和现金付款）。”
AI的破坏并不小。我们很快就会看到它将完全改写就业和工资的概念。也许不同的社会会以不同的方式做出反应。随着工作被AI取代，会有焦虑和担忧的一段时期。
我们必须开始为我们的学生准备这些可能性。他们和他们的家人将如何应对失业、职业损失以及不太可能需要他们在大学里准备的那种职位的未来？这是令人不安和戏剧性的。但AI的快速发展将不可避免地带来这些挑战。随着尚未明确、更遥远的未来展开，我们在高等教育中有责任为我们的学生做好准备。
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