来源：InfoWorld 作者：Paul Barker
百度在上个月首次发布其基础模型文心一言 4.5（ERNIE 4.5）和推理模型文心大模型 X1（ERNIE X1）后，于公司开发者大会上推出了这两款模型的升级版。
上周五，一位行业分析师对百度围绕上个月首次发布的多模态基础模型文心一言 4.5 和推理模型文心大模型 X1 的一系列升级公告反应平平。
百度首席执行官李彦宏在武汉举行的公司年度开发者大会主题演讲中，推出了文心一言 4.5 Turbo 和文心大模型 X1 Turbo。根据这份发布声明，这两款模型 “增强了多模态能力，具备强大的推理能力，成本较低，并且用户现在可以在文心一言平台上免费使用”。
李彦宏表示：“此次发布旨在赋能开发者打造最优秀的应用程序，而无需担心模型能力、成本或开发工具的问题。如果没有实际应用，先进的芯片和复杂的模型都毫无价值。”
上个月发布这两款模型的前代产品时，百度在一份声明中表示，这两款产品的推出 “突破了多模态和推理模型的界限”，并补充说文心大模型 X1 “以仅为零一万物 R1（DeepSeek R1）一半的成本，实现了与之相当的性能”。
该公司表示，计划将这两款新模型集成到其产品生态系统中，这将包括中国最大的搜索引擎百度搜索以及其他产品。
据路透社报道，李彦宏在主题演讲中还宣布，百度 “已成功点亮了由 30000 颗其自主研发的第三代昆仑 P800 芯片组成的集群，该集群能够支持对类似零一万物模型的训练”。
分析师反应冷淡
摩尔洞察与策略（Moor Insights & Strategy）公司负责量子计算、人工智能和机器人领域的副总裁兼首席分析师保罗・史密斯 – 古德森（Paul Smith-Goodson）对此并不买账。
他说：“百度宣布点亮昆仑 P800 芯片集群，这仅仅意味着它们已开启，为训练拥有数千亿参数的模型做准备。虽然这对中国来说是一项技术进步，但对于像 OpenAI、谷歌、IBM、Anthropic、微软和 Meta 这样的公司来说，训练拥有数千亿参数的模型已是常态。”
史密斯 – 古德森还表示：“与美国用于训练大型模型的 GPU 数量相比，百度称其使用了 30000 颗昆仑芯片，这并不出众。昆仑芯片也比不上美国的 GPU。在下一代人工智能领域，我们将使用大约 10 万颗 GPU 量级的芯片。由于缺乏基准测试，与全球领先的模型相比，我不得不对这款模型的性能持怀疑态度。”
史密斯 – 古德森指出：“这归根结底是中美之间在打造首个通用人工智能（AGI）模型方面的一场竞赛。美国仍处于领先地位，但中国正在奋力追赶。”
信息科技研究集团（Info-Tech Research Group）人工智能市场研究总监托马斯・兰德尔（Thomas Randall）对这些公告同样反应冷淡。不过，他指出：“百度仍是中国人工智能竞争领域的重要一员，该领域还包括阿里巴巴、腾讯和华为等公司。”
他说，百度的文心一言系列模型 “是少数能与 OpenAI/GPT 水平的模型相竞争的国内自主研发的大语言模型系列之一。昆仑芯片以及新集群的发布进一步证明，百度不只是在做模型。百度也已成为硬件和应用程序的综合供应商”。
具有战略意义但商业价值有限
然而，兰德尔表示，百度 “仍面临着来自零一万物、月之暗面人工智能（Moonshot AI）等新兴初创公司以及阿里巴巴等云巨头的巨大压力。尽管百度仍是行业巨头，但在中国并非没有竞争对手”。
他补充说，在西方国家，由于地缘政治因素导致的信任缺失，以及中美科技生态系统的脱钩，百度在很大程度上仍然无关紧要。“这使得百度几乎不可能向西方扩张。此外，在全球人工智能模型基准测试中，与 OpenAI、Anthropic、谷歌和米斯特拉尔（Mistral）等公司相比，百度大多只能排在次要位置。”
但总体而言，兰德尔表示：“百度在全球范围内仍具有战略意义，但在西方市场的商业价值有限。对于西方人工智能公司来说，关键的一点是，创新并非以美国为中心，而这只会推动人工智能竞赛向前发展。”
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