来源：Tom’s Guide 作者： Josh Render
苹果公司最近确认了它将如何开始使用某些用户数据来帮助训练其Apple Intelligence模型。
毫无疑问，Apple Intelligence最近遇到了一些问题，包括推迟Siri 2.0功能的发布。为了帮助避免未来出现类似问题，苹果正在对其人工智能训练方式进行更改。苹果机器学习研究网站最近通过彭博社发表了一篇博客文章，详细介绍了这一变化。
该博客详细介绍了苹果如何使用合成数据来训练其人工智能，但这种方法有局限性。这是因为合成数据很难理解总结或写作工具等功能的趋势。然而，苹果详细说明的新方法旨在将其合成数据与用户数据进行比较，以帮助解决这个问题。
这个过程从苹果生成“一组涵盖信息中最常见的主题的许多电子邮件”开始。为了策划一组具有代表性的合成电子邮件，我们首先创建了一组关于各种主题的合成消息。”值得注意的是，苹果坚持认为，这些电子邮件不是在对个人用户电子邮件的任何了解下生成的。
导出上述数据，被称为嵌入，这包括语言、主题和长度等内容。然后，这些嵌入“发送到选择加入设备分析的少数用户设备”。您可以在 Apple 的网站上找到有关设备分析的更多信息。
当用户收到数据时，他们会选择少量最近的电子邮件进行比较。然后，设备将根据嵌入来衡量这些选定的电子邮件，以找到最接近的样本。苹果还将使用差异隐私来学习“在所有设备上最频繁选择的合成嵌入，而无需了解在任何给定设备上选择了哪种合成嵌入。”
根据博客的说法，“最常选择的合成嵌入可用于生成训练或测试数据，或者我们可以运行额外的策划步骤来进一步完善数据集。”据苹果公司称，这个过程将允许他们“改进我们合成电子邮件的主题和语言，这有助于我们训练我们的模型，以便在电子邮件摘要等功能中创建更好的文本输出，同时保护隐私。”
只有时间才能证明，这是否会提高苹果的智力，以帮助苹果赶上最好的人工智能聊天机器人和人工智能助手。然而，它可能需要的不仅仅是更好的培训来与Gemini 2.0或ChatGPT竞争。
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