来源：AINEWS 作者：Ryan Daws
GitLab的一项调查揭示了开发人员对软件开发中人工智能前景的看法。
该报告题为“人工智能在软件开发中的现状”，展示了来自1000多名全球高级技术高管、开发人员以及安全和运营专业人士的见解。
该报告揭示了对人工智能采用的热情与对数据隐私、知识产权和安全的担忧之间的复杂关系。
标准普尔全球市场情报的一部分451 Research的数据、人工智能和分析渠道研究分析师Alexander Johnston说：“企业正在寻找平台，使他们能够利用人工智能的力量，同时解决潜在的隐私和安全风险。”
虽然83%的调查受访者认为人工智能的实施对于保持竞争力至关重要，但79%的人对人工智能工具访问敏感信息和知识产权表示担忧。
对开发人员生产力的影响
人工智能被认为是开发人员生产力的福音，51%的受访者将其视为人工智能实施的关键好处。然而，安全专业人士担心人工智能生成的代码可能会导致安全漏洞的增加，可能会给他们带来更多的工作。
目前，开发人员只有7%的时间用于识别和缓解安全漏洞，而11%的时间用于测试代码。这引发了关于人工智能时代开发人员和安全专业人员之间差距扩大的问题。
隐私和知识产权问题
该调查强调了在选择人工智能工具时数据隐私和知识产权保护的最重要性。95%的高级技术高管在选择人工智能解决方案时优先考虑这些方面。
此外，32%的受访者承认“非常”或“极其”关注将人工智能引入软件开发生命周期。在这个群体中，39%的人担心人工智能生成的代码引入安全漏洞，48%的人担心人工智能生成的代码可能不会获得与人类生成的代码相同的版权保护。
人工智能技能差距
尽管对人工智能的潜力持乐观态度，但该报告确定了组织提供人工智能培训资源与从业人员对人工智能培训资源的满意度之间的脱节。
虽然75%的受访者表示，他们的组织为使用人工智能提供培训和资源，但同等比例的人表示需要独立寻求资源——这表明可用的培训可能不够。
惊人的81%的受访者表示，他们需要更多的培训才能在日常工作中有效利用人工智能。此外，65%的计划使用人工智能进行软件开发的人表示，他们的机构计划雇用新人才来管理人工智能的实施。
GitLab首席产品官David DeSanto说：
“根据GitLab Global DevSecOps报告，开发人员只有25%的时间用于代码生成，但数据显示，人工智能可以提高开发人员近60%的日常工作的生产力和协作。
为了充分发挥人工智能的潜力，它需要嵌入到软件开发生命周期中，让参与提供安全软件的每个人——不仅仅是开发人员——都能从效率提升中受益。”
虽然人工智能对软件开发行业具有巨大的前景，但GitLab的报告清楚地表明，解决网络安全和隐私问题，弥合技能差距，以及促进开发人员和安全专业人士之间的合作，对于成功采用人工智能至关重要。
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