AI论文

来源：国际劳工组织（ILO） 数字化正在通过引入创新技术重塑工作场所，在提高职业安全与健康（OSH）的同时，也带来了新的挑战。 自动化可能会影响全球 7500 万个工作岗位，而人工智能（AI）可能会增加 42700 万个工作岗位（国际劳工组织 2023 年）。欧洲和北美面临的自动化风险最高，而亚洲、非洲和拉丁美洲等非正规经济规模较大的地区受到的影响仍然较小（…

来源：npj Digital Medicine 作者：Daniel C. Baumgart & Joseph C. Kvedar  通过学习型健康系统实现精准医疗，离不开人口级健康数据的协作使用与人工智能技术。两大突破性计划 —— 覆盖 4.49 亿欧盟公民的欧洲健康数据空间（EHDS），以及德国即将推出、可访问 7500 万参保人群（占该国人口 9…

来源：Nature 作者：Diana Kwon 学术文献中散落着聊天机器人使用的蛛丝马迹 —— 有些情况下，这些痕迹已被悄然抹去。 “根据我最新的知识更新”、“重新生成回答”、“作为人工智能语言模型”—— 这些只是科学诚信监督者在学术文献中发现的研究者使用人工智能（AI）的部分典型迹象。ChatGPT 等生成式 AI 工具正迅速改变学术出版生态：科学家越来越…

来源：MIT 作者：Adam Zewe 麻省理工学院的研究人员创建了一个框架元素表，展示了20多种经典机器学习算法是如何连接的。新框架阐明了科学家如何融合不同方法的策略来改进现有的人工智能模型或提出新的模型。 例如，研究人员使用他们的框架将两种不同算法的元素结合起来，以创建一种新的图像分类算法，其性能比当前最先进的方法高出8%。 框架元素表源于一个关键思想：…

来源：MIT News 作者：Adam Zewe 程序员现在可以使用大型语言模型（LLM）更快地生成计算机代码。然而，只有当代码遵循编程语言的规则并且不会导致计算机崩溃时，这只会让程序员的工作更轻松。 存在一些方法来确保LLM符合它们生成文本的任何语言的规则，但其中许多方法要么扭曲了模型的预期含义，要么太耗时，无法执行复杂的任务。 MIT麻省理工学院和其他地…

来源：npj Digital Medicine 作者：Jiyeong Kim团队 摘要 支持临床医生提供以患者为中心的护理的人工智能（AI）工具有助于增强患者权能和护理效率。我们的目标是发现潜在的人工智能工具，以根据患者需求量身定制患者支持，并评估临床医生对这些人工智能工具有用性的看法。为了定义患者的问题，我们利用自然语言处理和人工智能分析了11,123名糖…

来源：大阪都立大学 作者：Hirotaka Takita 团队 近日，大阪都立大学发表标题文章“生成人工智能的诊断能力可与非专业医生相媲美”。 使用生成人工智能进行诊断已经引起了医学领域的关注，并就该主题发表了许多研究论文。然而，由于每项研究的评估标准都不同，因此需要进行全面的分析，以确定人工智能在实际医疗环境中可以使用的程度，以及它与医生相比具有哪些优势。…