来源：TechSpot 作者： Skye Jacobs
“Prompt工程” 作为一种职业道路，其兴衰是人工智能领域的就业形势变化速度的一个典型例子。容易上手且门槛较低的人工智能相关岗位的时代或许已经结束，取而代之的是那些需要更深入的专业知识，并且要求员工能够跟上技术发展步伐的岗位。
就在两年前，“Prompt” 还是科技界热议的话题 —— 这是随着人工智能迅速崛起而诞生的看似必不可少的新职业。各公司都急于聘请专家，让他们为大型语言模型精心设计合适的问题，以确保人工智能发挥最佳性能。这个岗位门槛低，对技术背景要求不高，被视为进入蓬勃发展的人工智能行业的一个有前景的切入点。
然而如今，“Prompt 工程师” 作为一个独立岗位几乎已经消失。曾经备受吹捧的技能如今已成为所有从事人工智能工作的人必备的技能。具有讽刺意味的是，一些公司甚至使用人工智能为他们自己的人工智能系统生成提示，这进一步降低了对人工提示工程师的需求。
“Prompt” 短暂的兴起和迅速的衰落凸显了人工智能就业市场的一个更广泛的事实：新岗位的消失速度和出现速度一样快。人才公司（TalentGenius）首席执行官马尔科姆・弗兰克（Malcolm Frank）在接受《快公司》（Fast Company）采访时表示：“人工智能已经开始自我迭代。”
“Prompt已经成为几乎每个岗位都需要掌握的技能，人们也知道如何进行Prompt工程。而且，现在人工智能可以帮你写出你需要的完美提示。它很快就从一份工作变成了一项任务。”
“Prompt” 最初吸引人的地方在于其低门槛。与许多科技岗位不同，它不需要多年的专业教育或编码经验，这对希望进入人工智能领域的求职者特别有吸引力。2023 年，领英（LinkedIn）个人资料中到处都是自称Prompt工程师的人，北美 “Prompt” 市场价值达 7550 万美元，并且以每年 32.8% 的速度增长。
然而，炒作已经超过了现实。据求职网站 Indeed 招聘实验室的经济学家艾莉森・施里瓦斯塔瓦（Allison Shrivastava）称，“Prompt 工程师” 很少被列为正式的职位名称。相反，它通常被纳入机器学习工程师或自动化架构师等岗位的工作范畴。她补充道：“我没见过它作为一个独立的职位名称。”
随着炒作逐渐消退，人工智能就业市场正朝着需要更深入技术专长的岗位转变。区别很明显：Prompt工程师专注于为大型语言模型设计查询，而机器学习工程师则负责构建和改进这些模型。
勒纳（Lerner）指出，对机器学习工程师模拟面试的需求激增，在短短两个月内增长了两倍多。她说：“未来是致力于改进大型语言模型本身，并让它变得越来越好，而不是需要有人来解读它。”
这种转变在招聘趋势中也很明显。施里瓦斯塔瓦指出，虽然对普通开发人员的需求在下降，但对工程岗位的总体需求却在上升。对于没有编码背景的人来说，选择越来越少。
创立公司或进入管理咨询领域（在这个领域，人工智能实施方面的专业知识越来越受到重视）可能是最好的发展路径。截至 2 月，在 Indeed 上，咨询职位占人工智能职位的 12.4%，这表明随着各组织寻求将人工智能融入其运营中，咨询职位迎来了蓬勃发展。
门罗风投（Menlo Ventures）的合伙人蒂姆・塔利（Tim Tully）亲眼目睹了人工智能如何改变工作的性质，不一定是创造新工作，而是重塑现有工作。塔利说：“我不会说一定会有新工作，更多的是它正在改变人们的工作方式。无论你喜不喜欢，你现在一直在使用人工智能，而且它正在加快你工作的速度。”
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