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据调查,人工智能招聘机器人青睐男性
来源:TheRegister 作者:Thomas Claburn 一项新研究发现,开源人工智能模型在推荐工作人选时,尤其是高薪工作,更倾向于推荐男性而非女性。 尽管人工智能模型存在偏见已是公认的风险,但随着人工智能在招聘人员和企业人力资源部门中日益普及,这些研究结果凸显了这一尚未解决的问题。 美国伊利诺伊大学的博士研究生、该研究的合著者罗查娜・查图维迪(Ro…
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FutureHouse 发布人工智能工具,称其能加速科学研究
来源:TechCrunch 作者:Kyle Wiggers FutureHouse 是一家由埃里克・施密特(Eric Schmidt)支持的非营利组织,目标是在未来十年内打造出一名 “人工智能科学家”。该组织已推出其首个重要产品:一个搭载人工智能驱动工具的平台及应用程序编程接口(API),旨在为科学研究工作提供支持。 如今,众多初创公司都在竞相开发适用于科学…
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新研究指责 LM Arena 在其广受欢迎的人工智能基准测试中存在不正当行为
来源:arstechnica 作者:RYAN WHITWAM 人工智能聊天机器人的迅速扩散,使得人们很难判断哪些模型真正在进步,哪些模型正在落后。传统的学术基准测试所能提供的信息有限,这导致许多人依赖 LM Arena 基于主观感受的分析。然而,一项新的研究声称,这个广受欢迎的人工智能排名平台充斥着不公平的做法,偏袒那些恰好位于排名前列的大公司。不过,该网…
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Claude 的人工智能研究模式在生成报告前最长可运行 45 分钟
来源:arstechnica 作者:BENJ EDWARDS 周四,人工智能公司 Anthropic 宣布对其人工智能助手 Claude 进行重大升级,扩展了它的研究能力,使其在生成全面报告前最长可运行 45 分钟。该公司还拓展了集成选项,让 Claude 能够与流行的第三方服务建立连接。 与谷歌于 12 月 11 日推出的深度研究功能(Deep Resea…
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企业IT负责人在小型人工智能模型中捕捉到巨大商业潜力
来源:CIO 作者:Paula Rooney 小型语言模型(SLM)更适合开发针对特定业务的人工智能应用程序,由于其具有敏捷、成本效益高以及任务针对性强的特点,在企业中的使用量可能很快就会超过大型语言模型(LLM)。 小型语言模型(SLM)为首席信息官(CIO)提供了更多机会,来开发专门针对特定业务的人工智能应用程序,与依赖通用大型语言模型(LLM)的应用程…
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Meta 将把 Llama 人工智能模型作为应用程序编程接口(API)提供
来源:InfoWorld 作者:Gyana Swain 企业将能够访问由 Meta 托管的 Llama 模型,而无需自行下载和运行这些模型。 Meta 推出了其 Llama 大型语言模型 API 的预览版本。这项新服务将把 Meta 广受欢迎的开源模型转变为一项适用于企业的服务,这直接对 OpenAI 等已占据市场的企业构成了挑战,同时也解决了企业采用者的一…
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Zoho 为其低代码开发平台增添人工智能功能
来源:InfoWorld 作者:Paul Barker 新增功能包括为开发者提供的新人工智能助手,以及将各种文件类型的非结构化数据转化为定制化应用程序的能力。 周三,Zoho 宣布在其低代码应用开发平台 Zoho Creator 中新增了 10 项以人工智能为核心的服务和功能。该公司表示,这是其承诺仅投资于 “能为企业用户带来实时、实用且安全效益的人工智能功…
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南京大学李武军教授课题组分布式训练算法,大模型训练加速3.8倍
来源:机器之心Pro 李武军教授为通讯作者,硕士生林昊(已毕业,现工作于阿里巴巴)、吴轲、李杰为共同第一作者,博士生李俊为参与作者。 训练成本高昂已经成为大模型和人工智能可持续发展的主要障碍之一。 大模型的训练往往采用多机多卡的分布式训练,大模型的分布式训练挑战巨大,即使硬件足够,不熟悉分布式训练的人大概率(实验中验证有 64%-87% 的概率)会因为超参数…
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Meta 首席技术官表示,人工智能将接管许多应用程序,并改变人们与软件的交互方式
来源:Digitalinformationworld 作者:Arooj Ahmed 据 Meta 的首席技术官安德鲁・博斯沃思(Andrew Bosworth)称,人工智能可能会成为一些公司的噩梦,因为它能够改变人们与软件的交互方式。他指出,目前许多人出于不同目的使用各种应用程序,但由于人工智能的出现,这种情况将会改变。他认为,这种变化总体上是积极的,并且会…
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为何企业对人工智能智能体的投资未见成效
来源:InfoWorld 作者:Rebecca Szkutak 大多数组织缺乏有效部署人工智能智能体所需的基础架构,知识获取碎片化和安全问题是最大的障碍。企业纷纷急于利用人工智能智能体的变革潜力,但一个严峻的现实正在显现。我们最近对 1000 多名企业技术领导者进行的调查显示,超过一半(68%)的组织每年在人工智能项目上的预算超过 50 万美元,然而,几乎所…