作者：Serdar Yegulalp 来源：InfoWorld
在软件开发中，代码质量直接影响系统的可维护性和团队效率。本文提炼出经行业验证的11条核心原则，帮助开发者写出更好的代码。
1. 单一职责原则
每个函数/类只做一件事。超过20行的函数应考虑拆分。
示例：将数据解析和业务逻辑分离，避免”上帝类”。
2. 防御性编程
假设所有外部输入都可能出错。验证参数边界，使用断言（assertions）。
工具推荐：SonarQube静态分析工具。
3. 避免魔法值与硬编码
用常量或枚举替代直接数字/字符串。例如：MAX_RETRIES = 3而非直接写3。
4. 注释解释”为什么”而非”是什么”
好的注释说明设计意图，而非重复代码行为。
反例：x += 1 # 将x加1
5. 优先选择组合而非继承
通过接口和依赖注入实现代码复用，降低耦合度。
6. 遵循团队命名规范
变量/函数名应自解释：
- 好的命名：
calculateTaxRate() - 差的命名：
doStuff()
7. 限制全局状态
全局变量是滋生Bug的温床。优先使用依赖注入或上下文对象。
8. 编写可测试的代码
函数应具备：
- 确定性输入输出
- 无隐藏副作用
- 避免直接依赖外部服务
9. 及时重构技术债
当修改代码时，顺带优化相邻的”坏味道”代码（参考《重构》一书）。
10. 代码审查是必须项
Google研究表明，严格的代码审查可减少40%的缺陷率。
11. 为未来开发者而写
想象你的代码会被交给一个刚学编程的新人维护。
专家洞见
《代码整洁之道》作者Robert C. Martin强调：”代码被阅读的次数远多于被编写的次数。优化可读性就是优化生产力。”
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