Informatica 为智能数据管理云添加代理以实现自动化

来源：InfoWorld 作者：Anirban Ghoshal

Informatica（纳斯达克股票代码：INFA）正准备推出预制 AI 代理和代理构建工具，帮助企业实现其智能数据管理云（IDMC）的自动化使用。在拉斯维加斯举行的年度 Informatica World 大会上，该公司宣布，Claire Agents 将帮助企业通过自然语言自动化管理数据质量和治理。

产品管理副总裁 Gaurav Pathak 向 InfoWorld 介绍，这些代理可帮助发现数据、基于业务语义理解数据、创建数据管道以收集 / 集成 / 清洗所需数据集、从数据集生成洞察、为核心数据生成数据模型，以及生成 ETL 或 ELT 管道。
Pathak 表示：“在 Claire Agents 推出之前，每项功能都必须通过代码或引导系统手动执行。尽管此前使用了引导系统，但企业用户仍需设置业务逻辑、执行软件开发生命周期（SDLC）任务，并维护工作流或应用程序。”
Amalgam Insights 首席分析师 Hyoun Park 指出，数据清洗和增强是许多企业的长期任务，而自动化可帮助它们最终掌控局面。
首批新代理将处理数据质量、数据发现、数据沿袭、数据摄取、ELT 和数据探索等任务，但 Informatica 客户还需暂时手动操作 —— 该公司预计今年秋季才会提供新代理的预览版。

支持 Anthropic 的 MCP 和谷歌的 A2A 协议

Informatica 表示，Claire Agents 可作为谷歌最近发布的 Agent2Agent（A2A）协议的端点，并同时作为 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）的客户端和服务器。Salesforce、Workday、SAP、MongoDB 和 ServiceNow 已采用 A2A 协议，而 MCP 正成为其他数据管理和分析软件提供商中日益流行的选择。
Pathak 称，作为 MCP 客户端，Claire Agents 可使用目录等第三方服务中的 MCP 服务器实现来发现和探索元数据；作为 MCP 服务器，Claire 可公开代理能力，使其他 MCP 客户端能够访问这些代理和 IDMC 的其他功能，包括创建和管理数据集成管道、创建和丰富主数据管理（MDM）业务实体，以及监控 IDMC 工作流。
关于 MCP 的安全管理挑战，Pathak 表示，Claire 将使用提供给 MCP 实现 API 的用户凭证的安全上下文，因此仍符合客户环境中的安全层要求。

构建和编排代理

Informatica 在 IDMC 中用于构建、连接和管理智能多代理系统的服务 “AI Agent Engineering” 将于今年晚些时候在全球推出。
产品管理副总裁 Sumeet Agarwal 向 InfoWorld 介绍，该服务为技术和非技术用户提供了一个统一的无代码环境，用于在 AWS、Azure、Databricks、谷歌云、Salesforce 和 Snowflake 等生态系统中构建和编排代理。
Pathak 表示：“你可以构建广泛的自定义 AI 代理 —— 从员工入职助手和重新路由订单的供应链弹性代理，到跨 CRM 和广告平台协调活动的营销个性化代理。” 他补充说，该服务提供了聊天机器人、问答机器人、数据代理和主管 / 员工模式等常见场景的预制模板。
Futurum Group 数据和分析业务负责人 Bradley Shimmin 表示，已订阅 IDMC 的企业会欢迎代理构建功能，因为它将加快上市时间，并提供与治理和安全相关的运营支持。
IDC 研究副总裁 Stewart Bond 则认为，AI Agent Engineering 的代理编排功能可能比其构建功能对企业更有价值。
Bond 解释称：“鉴于许多代理来自多个功能领域的不同供应商，编排变得至关重要。应用程序和数据集成平台自然成为这种编排的‘中间件’解决方案。”
AI Agent Engineering 预计将于 2025 年秋季在全球推出。

adoption 挑战

Informatica 并非唯一为数据管理推出代理功能的供应商。Park 指出，IBM 和 SAP 已在通过代理清理数据方面采取了一些行动。
他表示：“Amalgam Insights 预计，今年每家数据集成公司都会宣布推出协助数据质量、去重、沿袭和清洗的代理 —— 但关键在于细节：代理能支持多大比例的数据？能否清洗半结构化和非结构化数据？是否适用于所有主要的企业数据源和目标？”
IDC 的 Bond 表示，将代理推向市场只是开始，但帮助客户采用将是完全不同的挑战。
“这些代理将显著改变人们的工作方式，软件供应商也需要成为客户环境中的变革推动者。培训、指导和支持对客户和供应商的成功都至关重要。” 他补充说，Informatica 需要在客户成功团队和赋能服务合作伙伴方面投资新技能。
Bond 以 Informatica 自己的 Claire Copilot 为例，说明企业采用的时间线可能有多长。
“我们去年在这个时候看到了 Claire Copilot，它刚刚全面上市。这表明，这些技术的使用和打包方式非常复杂，需要使其在企业中具有适应性和可扩展性。”