来源：InfoWorld 作者：Mastufa Ahmed
亚马逊网络服务（AWS）通过 Amazon Bedrock 推出了其迄今为止最先进的人工智能模型 Nova Premier。该模型专为企业使用而设计，针对复杂的多步骤工作流程，支持模型蒸馏，使较小的模型能够以更高的效率和更低的成本继承其能力。
根据 AWS 的一篇博客文章，Nova Premier 可以处理文本、图像和长篇视频输入，拥有 100 万个标记的上下文窗口（约相当于 75 万个单词），并将支持 200 多种语言。AWS 称，Nova Premier 的应用将涵盖财务分析、软件自动化，以及涉及跨工具和数据层协调的智能体任务。
国际数据公司（IDC）亚太地区业务开发与人工智能研究主管迪皮卡・吉里（Deepika Giri）表示，Nova Premier 的独特之处在于将大型语言模型应用于对性能和成本效益要求极高的特定智能体人工智能场景。她说：“它的多模态能力也使其在广泛的企业用例中更具实用性。”
虽然 AWS 将其描述为 “最强大的模型”，但在一些第三方基准测试中，Nova Premier 落后于主要竞争对手。在编码方面（SWE-Bench Verified 测试），它落后于谷歌的 Gemini 2.5 Pro，在数学和科学评估（如 GPQA Diamond 和 2025 年美国数学邀请赛 AIME）中得分也较低。不过，亚马逊的内部测试显示，Nova Premier 在知识检索和视觉推理方面表现出色，在 SimpleQA 测试中得分为 86.3，在 MMMU 测试中得分为 87.4。
其定价符合行业标准 —— 每百万个输入标记 2.50 美元，输出标记每百万个 12.50 美元 —— 与谷歌的 Gemini 2.5 Pro 相当。
蒸馏能力
Nova Premier 的一个关键特性是它在 Bedrock 平台内对模型蒸馏的支持。这将使企业能够从 Premier 生成合成数据，并针对特定应用对较小的模型（如 Nova Pro、Nova Lite 和 Nova Micro）进行微调。
据 AWS 称，经过蒸馏的 Nova Pro 模型将 API 调用的准确率提高了 20%，同时以更低的成本和延迟提供类似的输出。这个过程无需带标记的训练数据，适用于边缘部署和资源受限的用例。
AWS 指出：“蒸馏技术使客户能够为特定任务创建更小、更高效的模型。” 这使其有别于其他方法。例如，OpenAI 的 GPT-4o-mini 依靠微调，而 Anthropic 的 Claude 则优先进行文本优化。
QKS 集团的首席分析师阿曼迪普・辛格（Amandeep Singh）表示，此次发布对 AWS 来说是一次战略转变。“Nova Premier 标志着 AWS 从一个中立的模型托管方转变为在生成式人工智能价值链中确立基础控制权。这不是要构建最大的模型，而是要掌控协调、定价和架构。” 他还补充说，将专有模型与 Bedrock 灵活的接口相结合，增强了 AWS 作为企业可持续人工智能堆栈的吸引力。
目前，Nova Premier 仅向经批准的 Bedrock 用户开放。
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