亚马逊、Meta、优步、Anthropic 等公司对美国人工智能行动计划的期望

来源：PYMNTS

随着美国白宫即将敲定其人工智能行动计划，几家科技巨头、人工智能初创公司，甚至金融机构都纷纷发表意见。

亚马逊、Anthropic、Meta、微软、Mistral AI、优步、CrowdStrike 和摩根大通等数千家机构，就美国应如何监管人工智能以促进其发展和创新发表了看法。美国联邦政府于周四（4 月 24 日）在一个可搜索的数据库中公布了所有意见。

OpenAI 是较早提交意见的机构之一，它呼吁加强对中国的出口管制，但对民主国家的管制则应减轻，此外还有其他一些建议。

谷歌因呼吁对受版权保护的内容适用合理使用原则（这一观点也得到了 OpenAI 的响应），以及就政府采用人工智能提出相关建议，惹恼了娱乐行业的创作者和其他从业者。

总体而言，这些提交的意见有一些相似之处，比如都认为需要对基础设施进行投资、开展开放式创新，以及实现监管的一致性，以统一各州参差不齐的法律，不过在具体做法上存在差异。

以下是科技巨头、人工智能初创公司和其他公司对美国政府的期望汇总：

亚马逊

亚马逊正在推动能源基础设施投资、云服务和芯片获取、劳动力发展、联邦政府采用人工智能，以及制定可互操作的国际标准。

• 简化能源监管：亚马逊表示，人工智能运行需要大量电力。它主张简化核电项目流程并升级输电设施，以保持美国的竞争力。
• 引领全球人工智能发展：亚马逊敦促白宫通过推动全球人工智能采用的国际标准，促进全球监管的互操作性，从而在全球人工智能领域发挥引领作用。
• 开展人工智能劳动力教育：亚马逊称，美国人不仅需要接受先进的技术培训，还需要学习人工智能的实际应用。美国必须加大对高级人工智能研究人员和工程师的投入，同时让员工能够在工作中使用人工智能工具。
• 利用人工智能改造政府机构：亚马逊表示，联邦机构应利用人工智能和云技术，摆脱传统的本地数据中心，实现业务转型。

Anthropic

Anthropic 预计，最早到 2026 年末，前沿人工智能系统的推理能力可能会与诺贝尔奖获得者相媲美，并且必须将其视为国家资产。以下是其愿望清单上的三个关键事项：

• 人工智能威胁测试：Anthropic 呼吁建立强大的联邦基础设施，用于测试强大的模型在网络安全和生物武器研发等方面的风险。
• 加强芯片出口管制：该公司支持对先进芯片（包括目前豁免的英伟达 H20 芯片）实施新的限制，并与其他国家达成协议以防止芯片走私。
• 保障人工智能能源供应：与亚马逊的观点一致，Anthropic 预计到 2027 年，仅美国人工智能开发者就将额外需要 50 吉瓦的电力。
• 监测人工智能的经济影响：美国政府应加强数据收集机制，以便更好地掌握人工智能广泛应用带来的经济影响，并为 “重大” 变化做好准备。

Meta

Meta 的 Llama 模型是其开源人工智能领导地位愿景的核心，它向美国政府提出的建议也反映了这一重点。

• 不要抑制开源发展：Meta 呼吁美国抵制监管或限制开源人工智能模型的压力，警告称这样做会让专制政权填补这一空白。
• 联邦机构采用开源模型：Meta 敦促美国政府尽可能使用开源模型，认为这些模型更安全、可定制性更强，更适合国家安全相关的应用场景。
• 明确合理使用范围：它希望发布一项行政命令，明确规定在公共数据上训练人工智能属于合理使用，这对于应对版权诉讼至关重要。这反映了 OpenAI 和谷歌的立场。
• 州级规则阻碍创新：Meta 警告称，各州各自为政的规则会增加合规成本，抑制创新。

微软

微软表示，美国必须保持在人工智能领域的前沿地位，并指出 2025 年其在美国人工智能基础设施方面的投资将超过 500 亿美元。

• 增强计算和能源资源：人工智能需要大量能源，这家软件巨头呼吁对电网进行现代化改造，批准数据中心建设，并加强美国关键电网组件和人工智能硬件的制造能力。
• 获取高质量数据：该公司希望解锁政府及其他公共资助的数据，用于人工智能训练。
• 利用人工智能促进信任、安全和国家安全：微软支持针对深度伪造欺诈的立法，在国防领域利用人工智能，并推进网络安全保护。
• 提升美国劳动力技能：该公司表示，政府应主导全国性的人工智能教育工作，帮助人们为人工智能经济驱动的未来工作做好准备。

Mistral AI

总部位于法国、在加利福尼亚州帕洛阿尔托设有业务的 Mistral AI，将自己定位为开源创新的初创企业代表。

• 支持开源：与 Meta 一样，Mistral 认为模型权重的透明度和公众可获取性有助于改进研究、提升安全性，并推动人工智能发展的民主化。
• 削弱垄断：Mistral 主张加强反垄断执法，比如由美国司法部（DOJ）和联邦贸易委员会（FTC）采取行动，以确保初创企业和中小企业能够与行业巨头竞争。
• 促进全球芯片贸易：Mistral 表示，对芯片或人工智能出口过度监管可能会在无意间将创新推向其他国家。
• 全球人工智能合作：该公司希望美国在保护国家安全的同时，鼓励建立互利的跨国创新合作伙伴关系，实现两者之间的平衡。

优步

这家网约车公司在其发言中表示，人工智能在塑造出行服务方面发挥着越来越重要的作用。优步已对强大的人工智能治理进行投资，以确保人工智能驱动的决策具有问责机制。

• 避免对低风险人工智能过度监管：优步表示，许多与出行相关的人工智能应用风险极小，不应被复杂的新规则所累。
• 停止各州规则的碎片化：优步敦促联邦政府优先立法，消除各州日益繁杂且不一致的人工智能法律。
• 优先使用现有法律：优步称，目前关于隐私、反歧视和消费者保护的法规已经能解决大多数与人工智能相关的风险。
• 采用基于风险的框架：该公司表示，监管应聚焦高风险应用场景，同时促进低风险领域（如定价）的创新。

CrowdStrike

CrowdStrike 的意见主要围绕在网络安全领域使用人工智能并保障其安全。去年，这家网络安全公司的一次更新出现失误，导致全球范围内 Windows 电脑和服务器出现故障。

• 聚焦网络安全领域的人工智能应用：CrowdStrike 表示，利用人工智能检测网络威胁能让美国获得 “巨大” 优势，因为它可以基于行为而非已知特征来抵御新的威胁。
• 监管不应抑制创新：该公司称，新的人工智能法规不应损害新技术的创新和发展。
• 保护模型安全：该公司呼吁对人工智能系统本身及其训练数据进行有力保护，以确保其具备抗风险能力。

摩根大通

摩根大通运行着 500 多个人工智能和机器学习系统，它呼吁加强人工智能治理。

• 沿用现有框架：该银行认为，目前的银行监管规定，如模型和第三方风险管理、数据治理以及隐私规定，已经能够很好地应对人工智能带来的问题。
• 进行行业特定监管：摩根大通支持按行业分别进行监管的方式，即由现有的金融监管机构（如美国货币监理署或美联储）牵头对银行的人工智能应用进行监督。
• 公平竞争：该银行希望提供金融服务的非银行机构也遵循相同的标准，特别是在信贷审批和欺诈检测方面的人工智能应用。
• 统一联邦和州的监管：摩根大通也表达了与其他机构相同的担忧，即各州法律参差不齐，并呼吁联邦政府优先于各州制定相关法律。