来源:AINEWS 作者:Markus Nispel

我们已经发现自己与人工智能处于一个转折点。根据麦肯锡最近的一项研究,我们已经达到了“企业必须超越自动化,转向人工智能驱动的再造”的转折点,以保持竞争的领先地位。虽然人工智能驱动的加速时代还没有结束,但一个新的阶段已经开始——这个阶段超越了使现有工作流程更有效率,而是走向取代现有工作流程和/或创建新工作流程。
这是Agentic AI的时代。
真正自主的Agentic AI能够完全重塑运营。系统可以自主行动、决策和动态适应。这些Agentic AI将超越对话界面,响应用户输入并主动管理任务,浏览复杂的IT环境,并协调业务流程。
然而,这种转变不仅仅是关于技术——它还伴随着一些考虑因素。如果发展要成功,公司将需要应对监管挑战,建立人工智能素养,并专注于具有明确投资回报率的应用用例。
从加速到转变
到目前为止,公司主要使用人工智能来加速现有流程,无论是通过聊天机器人改善客户互动,还是通过人工智能驱动的分析优化工作流程。最终,这些实施使企业更有效率。
但仅仅加速已经不足以在比赛中保持领先。真正的机会在于完全取代过时的工作流程,并创造以前不可能实现的新功能。
例如,人工智能在网络行业自动排除故障和增强安全性方面发挥着至关重要的作用。但是,如果人工智能可以自主预测和预测故障,主动重新配置网络以实时避免服务水平下降,并在没有人工干预的情况下优化性能呢?随着人工智能变得更加自主,其不仅协助,而且独立行动的能力将是解锁生产力和创新新水平的关键。
这就是代理人工智能的内容。
驾驭人工智能监管格局
然而,随着人工智能变得更加自主,管理其部署的监管格局将同时发展。《欧盟人工智能法案》的出台以及全球监管框架意味着公司必须已经驾驭与人工智能透明度、偏见缓解和道德部署相关的新合规要求。
这意味着人工智能治理不再是事后的想法。
人工智能驱动的系统必须设计内置合规机制、数据隐私保护和可解释性功能,以在用户和监管机构之间建立信任。零信任安全模式在降低风险、执行严格的访问控制以及确保人工智能决策保持可审计和安全方面也至关重要。
人工智能素养的重要性
如前所述,Agentic AI时代的成功将取决于不仅仅是技术能力——它需要领导层、开发人员和最终用户之间的协调。随着人工智能的进步,人工智能素养成为关键的差异化因素,公司必须投资提高员工技能,以了解人工智能的能力、局限性和道德考虑。ICT劳动力联盟最近的一份报告发现,由于人工智能的进步,92%的信息和通信技术工作预计将经历重大转变。因此,如果没有适当的人工智能教育,企业可能会在人工智能实施者和使用该技术的人之间错位。
这可能会导致缺乏信任、采用缓慢和无效部署,这可能会影响底线。因此,为了充分发挥Agentic AI的潜力,在组织的各个层面建立人工智能素养至关重要。
随着人工智能的新时代蓬勃发展,公司必须从当前人工智能采用时代中学习:专注于具有切实投资回报率的应用用例。为了创新而尝试人工智能的日子即将结束——下一代人工智能部署必须证明其价值。
在网络方面,它可以是人工智能驱动的自主网络优化等项目。这些系统所做的不仅仅是自动化任务;它们持续监控网络流量,预测拥堵点,并自主调整配置,以确保最佳性能。通过提供主动的见解和实时调整,这些人工智能驱动的解决方案帮助公司在问题和中断发生之前预防。
这种水平的人工智能自主性减少了人类干预,并提高了整体安全性和运营效率。
识别和实施高价值、高影响力的代理人工智能用例至关重要。
信任是收养的障碍
当我们进入一个新时代时,信任在人工智能的广泛采用中发挥着关键作用。用户必须相信人工智能的决策是准确、公平和可解释的。即使是最先进的人工智能模型也会面临在不透明的情况下获得接受的挑战。
当人工智能从帮助用户过渡到自主决策时,这一点尤其重要。无论是Agentic AI管理IT基础设施还是推动客户互动,组织都必须确保人工智能决策是可审计的、不偏不倚的,并且与业务目标保持一致。
如果没有透明度和问责制,公司可能会面临员工和客户的抵制。
人工智能的未来
展望未来,2025年人工智能具有令人兴奋的潜力。随着它达到新的成熟水平,它的成功将取决于组织、政府和个人如何适应它在日常生活中日益增长的存在。人工智能超越了效率和自动化,有机会成为智能决策、解决问题和创新的强大驱动力。
有效利用Agentic AI——平衡自主性和监督——的组织将看到最大的好处。然而,成功需要致力于透明度、教育和道德部署,以建立信任,并确保人工智能是进步的真正推动因素。
因为人工智能不再只是一个加速剂,它是一种变革力量,重塑我们工作、沟通和与技术互动的方式。
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