来源：lennysnewsletter

4 月 10 日，OpenAI CPO Kevin Weil 做客Lenny’s Podcast，畅谈AI 必备技能。

Kevin Weil是 OpenAI 的首席产品官，负责监督 ChatGPT、企业产品和 OpenAI API 的开发。加入 OpenAI 之前，Kevin 曾担任 Twitter、Instagram 和 Planet 的产品负责人，并在 Facebook 的 Libra（后来的 Novi）加密货币项目的开发中发挥了重要作用。

在本访谈中，您将了解：

OpenAI 如何构建其产品团队并在开发尖端人工智能的同时保持敏捷性
模型集成的强大功能——将多个专门的模型组合在一起，就像一个由拥有不同技能的人类组成的公司
为什么编写有效的评估（AI 评估测试）正在成为产品经理的一项关键技能
尽管有人预测聊天将会过时，但它作为人工智能界面的价值却出人意料地持久
“协作编码”如何改变公司运营方式
OpenAI 在招聘产品经理时寻找什么（提示：高自主权和对模糊性的适应能力）
“模型极端主义”以及为什么今天的人工智能是你未来会用到的最糟糕的人工智能
改善人工智能交互的实用提示技术，包括基于示例的提示

一些要点：

OpenAI 的“模型最大化”理念认为，AI 模型的改进速度非常快，因此最好构建新兴功能，而不是在现有限制的基础上进行大规模搭建。这种方法承认，当今的 AI 模型是“你一生中用过的最差的模型”，其能力呈指数级增长，而成本却成倍下降。改进的速度令人震惊——模型迭代间隔曾经需要 6-9 个月，而到了 O 系列模型，则缩短至 3-4 个月，每次迭代都代表着能力的大幅飞跃。
OpenAI 将其 AI 系统构建为多个专用模型的集合，类似于人类组织的运作方式。他们不依赖单一的通用模型，而是部署多个专用模型（其中一些针对特定任务进行了微调，另一些则基于速度或成本效益），协同解决复杂问题。这反映了公司如何由拥有不同技能和成本的专家组成。OpenAI 在内部也采用这种方法，仅用 30-40 名员工就为 4 亿多用户提供客户支持。
撰写有效的评估报告正成为产品经理和 AI 产品开发团队的一项核心技能。这些结构化的测试衡量模型在特定任务上的表现，帮助团队了解模型的优势（准确率 99.95%）和劣势（准确率 60%）。这些知识从根本上塑造了产品设计决策。评估报告的质量实际上限制了 AI 产品的潜力，因为模型只能针对可有效测量的内容进行优化。
OpenAI 秉持“迭代部署”方法，倾向于尽早发布产品并公开改进，而非在内部进行完善。这种与用户协作的演进方式，确保每个人都在共同学习模型功能。这种理念也延伸到了 OpenAI 的路线图制定方式——他们设定了方向性，但预期计划会随着技术的发展而变化，因此他们专注于规划过程，而非僵化地遵循计划本身。
尽管许多人认为聊天是一种将被取代的原始界面，但 Kevin 认为它可能是人工智能的理想交互模式。聊天的非结构化、灵活性能够最大限度地提升通信带宽，而这是结构化界面无法做到的。它反映了人类自然沟通的方式，并且能够适应任何智能水平——从基础智能系统到超级智能系统。这种灵活性使其成为“你想要向模型表达的所有可能内容的万能工具”。
随着人工智能的普及，Kevin 预测，经过微调的模型将在各行各业中蓬勃发展。因此，产品团队将越来越多地吸纳“准研究员、机器学习工程师”等类型的人才，以针对特定用例定制模型。这种整合已经在基础模型公司中出现，但随着各组织认识到通用模型的性能无法与针对特定领域进行微调的模型相媲美，这种趋势将在整个行业中蔓延。
OpenAI 通过自下而上的方法进行产品开发，从而保持快速发展，使团队无需费力寻求共识即可快速行动。虽然他们每季度都会制定路线图，但随着新信息的积累，他们会随时放弃已有的计划。这种理念更看重规划而非计划，并承认快速行动难免会犯错。他们的方法强调责任感、自主性以及快速学习和调整的能力。
Kevin 介绍了协作编码——一种协作式编码方法，开发者与 Cursor 或 Windsurf 等 AI 模型协同工作，在提供指导的同时接受大多数建议。开发者无需一丝不苟地编写每一行代码，而是保持总体方向，同时让模型处理实现细节。Kevin 认为，产品团队应该更多地使用这种方法进行原型设计和演示，而不是进行静态设计。
一个反直觉的洞见是，模仿人类行为设计 AI 体验通常效果更佳。在为需要时间“思考”的推理模型创建 UI 时，OpenAI 借鉴了人类在思考难题时的行为方式——不会保持沉默，不会喋喋不休地重复所有想法，而是不时地更新以保持参与度。这种以人为本的 AI 设计方法能够创造更直观、更令人满意的用户体验。
Kevin 表示，个性化 AI 辅导可能是“AI 所能做的最重要的事情”，但他惊讶地发现，目前还没有一个能够服务数十亿儿童的解决方案。研究不断表明，个性化辅导能够显著提高学习效率，而且聊天界面也已经足够先进，可以大规模免费提供个性化辅导。这代表着一个巨大的机遇，可以改变全球教育，尤其是服务不足的群体。

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