据TechCrunch消息，周一，该公司宣布正在推出新功能，以改进其允许用户用图片而非文字进行搜索的功能。这些新功能包括能更精确地缩小和优化搜索范围的新工具，以及让用户在 Pinterest 网站上更便捷使用视觉搜索的工具。
该公司认为，这些新添加的功能将有助于 Pinterest 在搜索引擎领域脱颖而出，尤其适用于用户难以用文字描述的事物，比如某种氛围、风格或美学。
其中一项新的改进功能将帮助用户更好地理解自己喜欢某一 Pin 图的原因，该功能最初将应用于美国、加拿大和英国的女装时尚类别。
当用户点击某一 Pin 图时，会看到一个动态的高亮效果，随后 Pinterest 会生成一些文字，帮助用户确定自己最初喜欢这张 Pin 图的原因。该公司表示，这项功能由视觉语言模型（VLM）驱动，这是一种生成式人工智能。
这一新增功能与谷歌的多模态搜索类似，谷歌的多模态搜索将文本和图片整合到一个查询中。不过，在 Pinterest 这里，它通过生成一些文字来帮助用户完善和缩小搜索查询范围。（该公司提到，它使用的是 “行业领先” 的多模态嵌入模型，但并未具体说明是哪些模型。）
另一项更新功能将使用户能够通过寻找不同颜色、风格或材质的替代商品，来优化他们的时尚搜索结果。例如，Pinterest 建议用户可以利用这一功能找到更具 “Y2K” 美学风格的类似款式，或者找到与自己喜欢的西装外套类似，但更适合正式场合的服装。
Pinterest 还表示，将在其应用程序的更多区域扩展视觉搜索功能，比如用户可以在主页面动态中长按任意一张 Pin 图，即可启动视觉搜索。
此次更新是在 Pinterest 宣布将开始标记人工智能生成的图片，并很快允许用户限制所展示的人工智能图片数量之后进行的，此前用户对此提出了诸多抱怨。人们开始担心人工智能会毁掉 Pinterest，因为这样一来，想要找到能够激发他们未来购物灵感的真实图片会变得更加困难。
结合这次以人工智能为重点的更新和改进后的视觉搜索功能，Pinterest 希望重新确立其作为一款利用人工智能的视觉购物工具的地位，而不是被人工智能所破坏。
