据TechCrunch消息，Anthropic 公司正推出一项名为 “人工智能助力科学” 的项目，旨在支持致力于开展 “高影响力” 科学项目的研究人员，重点关注生物学和生命科学领域的应用。
该公司在周一宣布了这一项目。项目将在六个月的时间内，为 “符合条件” 的研究人员提供高达 2 万美元的 Anthropic 应用程序编程接口（API）积分。入选的研究人员将依据他们 “对科学的贡献、其拟开展研究的潜在影响力，以及人工智能能够切实加速其研究工作的能力” 来进行筛选。获得资助的研究人员将能够使用 Anthropic 的标准人工智能模型套件，包括该公司所有公开可用的 Claude 系列模型。
Anthropic 在一篇博客文章中写道：“先进的人工智能推理和语言能力可以帮助研究人员分析复杂的科学数据、提出假设、设计实验，并更有效地传达研究结果。我们特别有兴趣支持那些人工智能能够帮助加速相关进程的应用，比如理解复杂的生物系统、分析基因数据、加速药物研发（尤其是针对一些全球负担最大的疾病）、提高农业生产力等等。”
Anthropic 是众多看好 “人工智能助力科学” 这一领域的人工智能公司之一。今年早些时候，谷歌推出了 “人工智能合作科学家”，这家科技巨头表示，它可以帮助科学家提出假设和制定研究计划。Anthropic 及其主要竞争对手 OpenAI，以及像 FutureHouse 和 Lila Sciences 这样的机构都声称，人工智能工具可以极大地加速科学发现，尤其是在医学领域。
但许多研究人员并不认为如今的人工智能在指导科学研究过程中特别有用，这在很大程度上是因为其可靠性欠佳。
开发 “人工智能科学家” 面临的部分挑战在于，需要预测无数可能产生干扰的因素。在需要进行广泛探索的领域，人工智能可能会派上用场，比如从大量的可能性中筛选出重点，但它是否能够进行那种能够带来真正突破的创新型问题解决，目前还不太明确。
到目前为止，为科学研究设计的人工智能系统所取得的成果大多不尽如人意。2023 年，谷歌称在其名为 GNoME 的人工智能的帮助下，大约合成了 40 种新材料。但一项外部分析发现，实际上这些材料中没有一种是真正意义上的全新材料。
毫无疑问，Anthropic 希望自己的努力能够比之前的尝试取得更好的效果。
该公司表示，将在每个月的第一个星期一，根据科学价值、潜在影响力、技术可行性和生物安全筛查标准（即确保拟开展的研究不会被用于有害用途）来筛选 “人工智能助力科学” 项目的入选者。研究人员可以通过该公司网站上的表格进行申请，Anthropic 将对申请进行审核，“审核人员包括相关领域的专业人士”。
