据ZDNET消息，几十年来，计算能力一直遵循摩尔定律，该定律规定计算机处理能力大约每两年翻一番。然而，最近，电力增长似乎一直在放缓——处理器根本无法比现在更密集地包装。也许量子计算在未来会再次加快速度，但在此之前，支持日益复杂的应用程序的能力可能会面临风险。麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）和斯隆管理学院的研究科学家尼尔·汤普森最近发出了关于摩尔定律衰落以及它如何阻止关键领域的创新的警告。他说，我们已经看到人们对设计专用计算机芯片的兴趣越来越大，以此来弥补摩尔定律的终结。“但问题是这些影响的严重性。摩尔定律的收益如此之大，以至于在许多应用领域，其他创新来源将无法弥补。”他说，可能更直接地感受到紧缩的领域包括天气预报、石油勘探和药物发现的蛋白质折叠等高计算应用。
虽然大型数字处理系统是第一个感受到处理能力增长下降的影响的，但这些影响最终可能会渗透到更常用的系统，这些系统也渴望为日益稳定的分析密集型应用程序（如人工智能、机器学习和深度学习）提高处理能力。这些可能取决于大规模的基于云的服务或高功率的边缘设备。
在当今的数字经济中，所有注意力都集中在能够以极快的速度向全球用户或客户提供见解和功能的应用程序上。但经常被遗忘的是让这一切成为可能的硬件。
